3 resultados para Dymanic panel data
em SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal
Resumo:
In recent decades, the combination of tourism and Information and Communication Technologies (ICT), has originated considerable changes in tourists’ behaviour. The analysis of tourism demand resulting from the Internet is of growing importance, given the increasing number of online reservations observed in recent years. However, in order to analyse the new trends caused by online bookings, the availability of data enabling the measurement and characterization of this phenomenon is essential. This has, however, been a considerable limitation, given that either no data on key variables is available or the available data is sometimes of questionable quality. For professionals and researchers in the area of tourism, the high volume of tourists who use the Internet to make hotel and travel reservations is worth of consideration, given that it may potentiate the discovery of new source markets, the identification of clients with different characteristics and may help explain the dynamics between suppliers or countries. The existence of predictive studies to support decision-making and planning, by professionals of the tourism sector, is of great importance. Panel data models are a useful and appropriate method for the analysis and modelling of tourism demand. These models consider both the time series and the cross-sectional dimensions of the data and allow for the inclusion of social variables. The results of estimation of tourism demand, through panel data models, show that the Internet and the sharp technological development have encouraged the increasing demand for tourism. The growing number of tourism companies online will naturally promote or potentiate an increase of tourism demand.
Resumo:
A procura turística efectuada através da Internet, reveste-se de uma importância cada vez maior em consequência do crescimento acentuado do número de reservas online observado nos últimos anos, originando inclusive, o surgimento de um novo tipo de viajante: o turista mais experiente, sofisticado e sábio, o qual procura valores excepcionais nas suas viagens. A análise da procura turística actual não pode negligenciar as características do turismo electrónico, uma vez que o volume de compras de produtos turísticos efectuado através da Internet é cada vez mais acentuado. Neste contexto, os modelos de dados em painel apresentam-se como abordagem indicada para a análise da procura turística. Devido às suas características, que permitem a utilização de dados de séries temporais e seccionais, estes modelos possibilitam a inclusão de variáveis sociais e de variáveis observadas ao longo de um período de tempo. Os resultados da modelação e da estimação da procura turística, através dos dados em painel de grandes dimensões, permitem concluir que o ambiente tecnológico que envolve a actividade turística tem incentivado o aumento da procura turística e que pode ser um dos factores que a determinam na conjuntura que caracteriza a sociedade actual.
Resumo:
Dissertação de Mestrado, Finanças Empresariais, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015