85 resultados para Zaira Martins
Resumo:
A biological disparity energy model can estimate local depth information by using a population of V1 complex cells. Instead of applying an analytical model which explicitly involves cell parameters like spatial frequency, orientation, binocular phase and position difference, we developed a model which only involves the cells’ responses, such that disparity can be extracted from a population code, using only a set of previously trained cells with random-dot stereograms of uniform disparity. Despite good results in smooth regions, the model needs complementary processing, notably at depth transitions. We therefore introduce a new model to extract disparity at keypoints such as edge junctions, line endings and points with large curvature. Responses of end-stopped cells serve to detect keypoints, and those of simple cells are used to detect orientations of their underlying line and edge structures. Annotated keypoints are then used in the leftright matching process, with a hierarchical, multi-scale tree structure and a saliency map to segregate disparity. By combining both models we can (re)define depth transitions and regions where the disparity energy model is less accurate.
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Disparity energy models (DEMs) estimate local depth information on the basis ofVl complex cells. Our recent DEM (Martins et al, 2011 ISSPlT261-266) employs a population code. Once the population's cells have been trained with randorn-dot stereograms, it is applied at all retinotopic positions in the visual field. Despite producing good results in textured regions, the model needs to be made more precise, especially at depth transitions.
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Dissertação de mest., Finanças Empresariais, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2011
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This paper presents a comparison between a physical model and an artificial neural network model (NN) for temperature estimation inside a building room. Despite the obvious advantages of the physical model for structure optimisation purposes, this paper will test the performance of neural models for inside temperature estimation. The great advantage of the NN model is a big reduction of human effort time, because it is not needed to develop the structural geometry and structural thermal capacities and to simulate, which consumes a great human effort and great computation time. The NN model deals with this problem as a “black box” problem. We describe the use of the Radial Basis Function (RBF), the training method and a multi-objective genetic algorithm for optimisation/selection of the RBF neural network inputs and number of neurons.
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The implementation of an accurate and reliable data acquisition system is the first step to develope a good control system. This data acquisition should provide valuable data readings, not only for control purposes but also for applications in different research areas.
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Dissertação de mest., Engenharia Biológica, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2011
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Tese de dout., Psicologia, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2010
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Dissertação de mest., Gerontologia Social, Escola Superior de Educação e Comunicação, Univ. do Algarve, 2011
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Dissertação de mest., Ciências Farmacêuticas, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2010
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Neste poster, apresentamos um projeto que pretende abordar de forma conglomerada conhecimentos, raciocínios, argumentação e representações de alunos e professores dos primeiros anos. Perspetiva-se como uma das formas de contribuir para uma melhoria dos conhecimentos geométricos de alunos e professores bem como para uma possível mudança de foco na prática e na formação geométrica de professores.
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Dissertação de mest., Psicologia Clínica e da Saúde, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2010
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Dissertação de mest., Psicologia da Educação (Necessidades Educativas Especiais), Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Univ. do Algarve, 2011
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O povoamento das áreas de montanha é quase sempre conformado por aglomerados de pequena dimensão vinculados no passado a uma economia de subsistência. Em Portugal, as mutações significativas que, num contexto de forte recessão demográfica, têm marcado as povoações serranas do interior estão, por vezes, associadas à persistência dos hábitos e das construções característicos da cultura tradicional, como é especialmente evidente nalgumas das aldeias do maciço beirão da Gralheira. O presente artigo incidirá no património construído desta região, tomando como caso de estudo o lugar da Drave e considerando, de forma articulada, a caracterização do núcleo edificado tradicional e da paisagem onde se integra. Constituem instrumentos fundamentais deste trabalho o levantamento desenhado do lugar e a leitura da Crónica dos Martins da Drave datada de meados do século de oitocentos.
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Dissertação de mest., Energias Renováveis e Gestão de Energia, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2011
Resumo:
Dissertação de mest., Ciências Farmacêuticas, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2012