1 resultado para composed vectors
em Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal
Filtro por publicador
- KUPS-Datenbank - Universität zu Köln - Kölner UniversitätsPublikationsServer (1)
- Repository Napier (1)
- Aquatic Commons (9)
- ARCA - Repositório Institucional da FIOCRUZ (3)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (1)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (4)
- Aston University Research Archive (6)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (8)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (9)
- Biblioteca Valenciana Digital - Ministerio de Educación, Cultura y Deporte - Valencia - Espanha (2)
- Bioline International (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (25)
- Brock University, Canada (2)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (5)
- CaltechTHESIS (1)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (5)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (17)
- Center for Jewish History Digital Collections (4)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (23)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (3)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (2)
- Deakin Research Online - Australia (12)
- Digital Commons at Florida International University (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (8)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (2)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (22)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Harvard University (7)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (56)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (96)
- INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES (IPEN) - Repositório Digital da Produção Técnico Científica - BibliotecaTerezine Arantes Ferra (1)
- Instituto Politécnico de Leiria (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (38)
- Nottingham eTheses (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (4)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (2)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (29)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (390)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (23)
- Research Open Access Repository of the University of East London. (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
- South Carolina State Documents Depository (1)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (1)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (9)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (1)
- Universidade de Madeira (1)
- Universidade Federal de Uberlândia (1)
- Universidade Federal do Pará (2)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (7)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (2)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (1)
- University of Michigan (83)
- University of Queensland eSpace - Australia (9)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (1)
Resumo:
Esta tese apresenta algoritmos que estimam o espetro de um sinal não periódico a partir de um numero finito de amostras, tirando partido da esparsidade do sinal no domínio da frequência. Trata-se de um problema em que devido aos efeitos de leakage, o sucesso dos algoritmos tradicionais esta limitado. Para ultrapassar o problema, os algoritmos propostos transformam a base DFT numa frame com um maior numero de colunas, inserindo um numero reduzido de colunas entre algumas das iniciais. Estes algoritmos são baseados na teoria do compressed sensing, que permite obter e representar sinais esparsos e compressíveis, utilizando uma taxa de amostragem muito inferior à taxa de Nyquist. Os algoritmos propostos apresentam um bom desempenho em comparação com os algoritmos existentes, destacando-se na estimação do espetro de sinais compostos por sinusóides com frequências muito próximas, com amplitudes diferentes e na presença de ruído, situação particularmente difícil e perante a qual os restantes algoritmos falham.