5 resultados para big data storage
em Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal
Resumo:
O presente trabalho tem como propósito responder a questão "qual o interesse estratégico de empresas do distrito de Aveiro se internacionalizarem para os Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOP) e/ ou Brasil - Ceará?". O objeto de estudo surgiu após a integração num estágio curricular na AIDA - Associação Industrial do Distrito de Aveiro - e levou à revisão da literatura dos temas estratégia e internacionalização, assim como ao trabalho de campo (6 entrevistas a colaboradoras da AIDA), proporcionando as componentes conceptual e empírica. Verificou-se que o setor de atividade é fundamental para o sucesso das empresas nas missões. Designadamente, bastantes empresas ligadas ao setor metalomecânico, que tendem a recorrer a estes mercados dos PALOP e/ ou Brasil - Ceará, alcançaram, em muitos casos, o sucesso - isto é, a concretização de negócios com novos clientes e / ou o investimento direto nesses países. O contributo do presente trabalho reside também na perspetiva, resultante de um inquérito desenvolido no âmbito do estágio no Gabinete de Relações Exteriores da AIDA, de que ainda que se verifique uma janela de oportunidade para algumas das empresas nos referidos mercados (PALOP e Brasil - Ceará), entende-se que, para o sucesso efetivo destas empresas, outras formas de empreender poderiam ser colocadas em prática, nomeadamente alianças estratégicas entre pequenas e médias empresas (PME) de setores semelhantes, a nível local (Portugal), para competirem a nível internacional com os respetivos líderes de mercado. Desta forma, sugere-se lutar pela competitividade não só nos PALOP mas também nos mercados desenvolvidos, tais como Alemanha, Estados Unidos da América e/ ou países escandinavos - pois somente com clientes exigentes e com a pressão de concorrentes fortes poder-se-ão criar indústrias desenvolvidas e capazes de competir ao mais elevado nível e pelos melhores clientes, com poder de compra e fontes de inovação (Porter, 1990). Estas lições parecem, por ezes, esquecidas, mas segundo Gibbs (2007) um dos propósitos da investigação é também o de lembrar o que foi esquecido e/ ou ignorado. As entrevistas realizadas ofereceram contributo na medida em que proporcionam a compreensão dos motivos para as empresas portuguesas escolherem estes mercados, das razões para o sucesso ou insucesso nos PALOP e/ ou Brasil - Ceará, do investimento e esforço por parte das entidades não-governamentais portuguesas em internacionalizar empresas do setor da metalomecânica, das forças e fraquezas das missões empresariais, de que aspetos fazem da AIDA um agente de mudança e das áreas em que poderia haver maior diligência por parte da AIDA.São também sugeridas recomendações a associação, entre outras, a inclusão das questões culturais de cada país nos estudos de mercado não só sobre PALOP e Brasil - Ceará, mas também nos estudos de mercado do distrito de Aveiro, assim como de Portugal, para fazer divulgação a potenciais importadores; melhoria de processos, implementando-se um software de gestão/ partilha de conhecimento das várias oportunidades de negócio, rentabilizando o processo de estabelecimento de interesse em realizar negócio, no âmbito do EEN (Entelprise Eumpe Netwrk); intervenção na plataforma do IAPMEI por informáticos habilitados; e armazenamento de dados em cloud storage - um serviço do género da Dropbox, de modo a rentabilizar o tempo dispendido, assim como a tornar as pastas acedidas via intranet mais pequenas.
Resumo:
In recent years the technological world has grown by incorporating billions of small sensing devices, collecting and sharing real-world information. As the number of such devices grows, it becomes increasingly difficult to manage all these new information sources. There is no uniform way to share, process and understand context information. In previous publications we discussed efficient ways to organize context information that is independent of structure and representation. However, our previous solution suffers from semantic sensitivity. In this paper we review semantic methods that can be used to minimize this issue, and propose an unsupervised semantic similarity solution that combines distributional profiles with public web services. Our solution was evaluated against Miller-Charles dataset, achieving a correlation of 0.6.
Resumo:
During the last decades, we assisted to what is called “information explosion”. With the advent of the new technologies and new contexts, the volume, velocity and variety of data has increased exponentially, becoming what is known today as big data. Among them, we emphasize telecommunications operators, which gather, using network monitoring equipment, millions of network event records, the Call Detail Records (CDRs) and the Event Detail Records (EDRs), commonly known as xDRs. These records are stored and later processed to compute network performance and quality of service metrics. With the ever increasing number of collected xDRs, its generated volume needing to be stored has increased exponentially, making the current solutions based on relational databases not suited anymore. To tackle this problem, the relational data store can be replaced by Hadoop File System (HDFS). However, HDFS is simply a distributed file system, this way not supporting any aspect of the relational paradigm. To overcome this difficulty, this paper presents a framework that enables the current systems inserting data into relational databases, to keep doing it transparently when migrating to Hadoop. As proof of concept, the developed platform was integrated with the Altaia - a performance and QoS management of telecommunications networks and services.
Resumo:
The effective supplier evaluation and purchasing processes are of vital importance to business organizations, making the suppliers selection problem a fundamental key issue to their success. We consider a complex supplier selection problem with multiple products where minimum package quantities, minimum order values related to delivery costs, and discounted pricing schemes are taken into account. Our main contribution is to present a mixed integer linear programming (MILP) model for this supplier selection problem. The model is used to solve several examples including three real case studies from an electronic equipment assembly company.
Resumo:
Worldwide air traffic tends to increase and for many airports it is no longer an op-tion to expand terminals and runways, so airports are trying to maximize their op-erational efficiency. Many airports already operate near their maximal capacity. Peak hours imply operational bottlenecks and cause chained delays across flights impacting passengers, airlines and airports. Therefore there is a need for the opti-mization of the ground movements at the airports. The ground movement prob-lem consists of routing the departing planes from the gate to the runway for take-off, and the arriving planes from the runway to the gate, and to schedule their movements. The main goal is to minimize the time spent by the planes during their ground movements while respecting all the rules established by the Ad-vanced Surface Movement, Guidance and Control Systems of the International Civil Aviation. Each aircraft event (arrival or departing authorization) generates a new environment and therefore a new instance of the Ground Movement Prob-lem. The optimization approach proposed is based on an Iterated Local Search and provides a fast heuristic solution for each real-time event generated instance granting all safety regulations. Preliminary computational results are reported for real data comparing the heuristic solutions with the solutions obtained using a mixed-integer programming approach.