Desenvolvimento de metodologias alternativas para quantificação de micronutrientes em produtos de nutrição infantil

As farinhas infantis, alimentos que se destinam a recém-nascidos e crianças até à idade pré-escolar, devem satisfazer todas as necessidades nutricionais que se verificam durante o período de crescimento e desenvolvimentos físico e mental desta faixa etária. Desta forma, são frequentemente adicionadas prémisturas de vitaminas e minerais durante a sua produção (fortificação), de maneira a que a quantidade adicionada e a composição do produto final sejam concordantes com a legislação comunitária em vigor. A implementação, na linha de produção, de métodos alternativos de análise “amigos do ambiente” e passíveis de obter resultados rápidos acerca da composição nutricional dos produtos alimentares, mesmo antes destes serem embalados, permite reduções de tempo, custos e um melhor controlo do processo de produção. A espectroscopia FT-NIR e a espectroscopia de XRF são técnicas que permitem a quantificação de micronutrientes e possuem características fundamentais ao controlo rápido de processos. Neste trabalho foram desenvolvidos modelos de calibração para quantificação de zinco, por espectroscopia de XRF, em três receitas de pré-misturas de vitaminas e minerais. Construíram-se dois modelos de calibração, um com um R2 de 0,990 e um SEC de 26,624 mg/100g e outro com um R2 de 0,927 e um SEC de 18,838 mg/100g. Estes resultados indicam que os modelos de calibração construídos são adequados e podem ser usados na determinação rápida do teor de zinco em pré-misturas de vitaminas e minerais. Foram também verificadas as rectas de calibração existentes para quantificação de cálcio e ferro por espectroscopia de XRF e quantificação de vitamina C por espectroscopia FT-NIR para aplicação nas novas receitas de pré-misturas de vitaminas e minerais.

An alternative benchmarking approach for electricity utility regulation using maximum entropy

The main purpose of this study is to present an alternative benchmarking approach that can be used by national regulators of utilities. It is widely known that the lack of sizeable data sets limits the choice of the benchmarking method and the specification of the model to set price controls within incentive-based regulation. Ill-posed frontier models are the problem that some national regulators have been facing. Maximum entropy estimators are useful in the estimation of such ill-posed models, in particular in models exhibiting small sample sizes, collinearity and non-normal errors, as well as in models where the number of parameters to be estimated exceeds the number of observations available. The empirical study involves a sample data used by the Portuguese regulator of the electricity sector to set the parameters for the electricity distribution companies in the regulatory period of 2012-2014. DEA and maximum entropy methods are applied and the efficiency results are compared.