Framework para classificação de SKUs: caso de estudo na indústria automóvel

As constantes mudanças organizacionais impostas pelo ambiente interno e externo têm como consequência que as empresas tenham que gerir um número cada vez maior de Stock Keeping Units (SKUs) em inventário. Desta forma a classificação de SKUs reveste-se de uma importância primordial. Assim este projeto propõe a criação de uma framework de classificação de SKUs, alicerçada na literatura sobre o tema, que será testada e validada em contexto industrial. A framework é desenvolvida tendo em atenção as condicionantes do contexto específico da indústria em causa, recorrendo a uma abordagem multicritério. A Análise ABC multicritério permitiu realçar a importância de SKUs que apesar de serem pouco expressivos em termos de valor são de importância extrema para as operações/produção da organização.

Classificação hierárquica com distribuições a posteriori: um estudo de simulação em padrões temporais de VIH

O objetivo deste trabalho é avaliar diferentes abordagens para identificação de grupos de pacientes VIH com padrões temporais de evolução da doença similares. Foi considerado um sistema de equações diferenciais ordinárias para caracterizar a comportamento ao longo do tempo de um paciente VIH sob tratamento antiretroviral - TAR de longo prazo, com 5 parâmetros estimados a partir de metodologia Bayesiana. As distribuições a posteriori foram usadas para quantificar distâncias (univariadas) entre pacientes, através do valor médio da distribuição a posteriori, e considerando a distância entre as distribuições a posteriori para cada parâmetro. O resultado do agrupamento hierárquico obtido pelas duas abordagens sugere que o uso de uma distância que considere a distribuição a posteriori é preferível. Trabalho futuro irá considerar distâncias multivariadas em vez de distâncias univariadas.