1 resultado para artificial sand
em Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha
Filtro por publicador
- Repository Napier (1)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (12)
- Andina Digital - Repositorio UASB-Digital - Universidade Andina Simón Bolívar (1)
- Aquatic Commons (94)
- Archive of European Integration (1)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (4)
- Avian Conservation and Ecology - Eletronic Cientific Hournal - Écologie et conservation des oiseaux: (2)
- B-Digital - Universidade Fernando Pessoa - Portugal (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (13)
- Biblioteca Digital de la Universidad Católica Argentina (4)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (4)
- Boston University Digital Common (1)
- Brock University, Canada (3)
- CaltechTHESIS (1)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (151)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (56)
- Center for Jewish History Digital Collections (6)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (106)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (8)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (3)
- Dalarna University College Electronic Archive (4)
- Deakin Research Online - Australia (27)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (3)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Diposit Digital de la UB - Universidade de Barcelona (3)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (19)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (5)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (5)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (6)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (93)
- Infoteca EMBRAPA (6)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (8)
- Massachusetts Institute of Technology (6)
- Ministerio de Cultura, Spain (11)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (31)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (136)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (94)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (4)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém - Portugal (1)
- REPOSITORIO DIGITAL IMARPE - INSTITUTO DEL MAR DEL PERÚ, Peru (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria (8)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (3)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
- School of Medicine, Washington University, United States (2)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (12)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (4)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2)
- Universitat de Girona, Spain (5)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (4)
- Université de Lausanne, Switzerland (1)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (1)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
En este estudio se evalúa el rendimiento de los métodos de Bag-of-Visualterms (BOV) para la clasificación automática de imágenes digitales de la base de datos del artista Miquel Planas. Estas imágenes intervienen en la ideación y diseño de su producción escultórica. Constituye un interesante desafío dada la dificultad de la categorización de escenas cuando éstas difieren más por los contenidos semánticos que por los objetos que contienen. Hemos empleado un método de reconocimiento basado en Kernels introducido por Lazebnik, Schmid y Ponce en 2006. Los resultados son prometedores, en promedio, la puntuación del rendimiento es aproximadamente del 70%. Los experimentos sugieren que la categorización automática de imágenes basada en métodos de visión artificial puede proporcionar principios objetivos en la catalogación de imágenes y que los resultados obtenidos pueden ser aplicados en diferentes campos de la creación artística.