Modeling Individual Differences among Writers Using ReaderBench

The current study builds upon a previous study, which examined the degree to which the lexical properties of students’ essays could predict their vocabulary scores. We expand on this previous research by incorporating new natural language processing indices related to both the surface- and discourse-levels of students’ essays. Additionally, we investigate the degree to which these NLP indices can be used to account for variance in students’ reading comprehension skills. We calculated linguistic essay features using our framework, ReaderBench, which is an automated text analysis tools that calculates indices related to linguistic and rhetorical features of text. University students (n = 108) produced timed (25 minutes), argumentative essays, which were then analyzed by ReaderBench. Additionally, they completed the Gates-MacGinitie Vocabulary and Reading comprehension tests. The results of this study indicated that two indices were able to account for 32.4% of the variance in vocabulary scores and 31.6% of the variance in reading comprehension scores. Follow-up analyses revealed that these models further improved when only considering essays that contained multiple paragraph (R2 values = .61 and .49, respectively). Overall, the results of the current study suggest that natural language processing techniques can help to inform models of individual differences among student writers.

Sedentary behavior and not physical activity predicts study progress in distance education`

For the official publication, see: http://dx.doi.org/10.1016/j.lindif.2016.06.021

Naar verantwoorde zelfregulatie in opvoeding, onderwijs en diagnostiek.

De beoordeling van vorderingen en inzet van (extra) diagnostiek ('indicatiestelling') in het onderwijs kunnen de kans op het ontstaan van problemen bij een kind vergroten. Tijdige herkenning en preventieve ondervanging van de problemen vragen veranderingen in de inhoudelijke, evaluatieve, didactisch-organisatorische en diagnostische systematieken in en rond scholen. Daarom wordt gewerkt aan de opbouw van een inhoudelijk integrerende, pedagogisch-didactische kernstructuur (PDKS). Deze helpt de dialoog en samenwerking tussen opvoedeling(en) of leerling(en), opvoeder(s), leerkracht(en) en andere professionals eenduidig in te richten en te optimaliseren. Didactisch-organisatorische steun wordt verleend door passende software in de vorm van 'Diagnostische, Instructie en Management Systemen' (DIMS). De beoogde veranderingen worden samen met leerkrachten en schoolleidingen ontwikkeld en proefondervindelijk gerealiseerd in enkele scholen voor primair onderwijs. De schoolontwikkeling biedt de contextuele condities ter realisatie van 'verantwoorde zelfregulatie' van elk kind of elke leerling. Dit wordt toegelicht in verschillende praktijkvoorbeelden. Ook worden volgende ontwikkelingen geschetst.