1 resultado para Kalman, Filtragem de
em DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles
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- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (1)
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- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (24)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (64)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
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- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
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- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (30)
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- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (3)
- Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (75)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- Research Open Access Repository of the University of East London. (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
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- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (2)
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Resumo:
We estimate the monthly volatility of the US economy from 1968 to 2006 by extending the coincidentindex model of Stock and Watson (1991). Our volatility index, which we call VOLINX, hasfour applications. First, it sheds light on the Great Moderation. VOLINX captures the decrease in thevolatility in the mid-80s as well as the different episodes of stress over the sample period. In the 70sand early 80s the stagflation and the two oil crises marked the pace of the volatility whereas 09/11 is themost relevant shock after the moderation. Second, it helps to understand the economic indicators thatcause volatility. While the main determinant of the coincident index is industrial production, VOLINXis mainly affected by employment and income. Third, it adapts the confidence bands of the forecasts.In and out-of-sample evaluations show that the confidence bands may differ up to 50% with respect to amodel with constant variance. Last, the methodology we use permits us to estimate monthly GDP, whichhas conditional volatility that is partly explained by VOLINX. These applications can be used by policymakers for monitoring and surveillance of the stress of the economy.