1 resultado para Randalls Island (N.Y.)--Maps, Topographic.
em Biblioteca Digital - Universidad Icesi - Colombia
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (27)
- Adam Mickiewicz University Repository (1)
- Aquatic Commons (15)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (4)
- Aston University Research Archive (5)
- Biblioteca Digital - Universidad Icesi - Colombia (1)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (4)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (4)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (5)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (1)
- Biodiversity Heritage Library, United States (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (20)
- Brock University, Canada (1)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (3)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (6)
- Center for Jewish History Digital Collections (6)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (6)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (9)
- Digital Archives@Colby (1)
- Digital Commons - Montana Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- Digital Peer Publishing (1)
- FAUBA DIGITAL: Repositorio institucional científico y académico de la Facultad de Agronomia de la Universidad de Buenos Aires (1)
- Funes: Repositorio digital de documentos en Educación Matemática - Colombia (1)
- Harvard University (271)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (1)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (2)
- Instituto Politécnico de Santarém (1)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- Laboratório Nacional de Energia e Geologia - Portugal (1)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (49)
- Ministerio de Cultura, Spain (10)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (2)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (9)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (62)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (10)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (7)
- Repositorio Académico de la Universidad Nacional de Costa Rica (7)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- REPOSITORIO DIGITAL IMARPE - INSTITUTO DEL MAR DEL PERÚ, Peru (3)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (16)
- Repositorio Institucional Universidad de Medellín (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (1)
- South Carolina State Documents Depository (14)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (16)
- Universidad de Alicante (27)
- Universidad del Rosario, Colombia (23)
- Universidad Politécnica de Madrid (53)
- Universidad Politécnica Salesiana Ecuador (2)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universitat de Girona, Spain (9)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Michigan (54)
- University of Queensland eSpace - Australia (6)
- University of Washington (3)
- USA Library of Congress (96)
- WestminsterResearch - UK (1)
Resumo:
Aunque existen numerosos trabajos que identifican sus principales características y modo de funcionamiento, el estudio de las organizaciones virtuales adolece de una carencia de modelos matemáticos que reflejen su comportamiento de un modo cuantitativo. En este sentido, a lo largo del presente trabajo se tratará de poner de manifiesto las similitudes existentes entre el funcionamiento de las organizaciones virtuales y el de las redes neuronales (SOM, SelfOrganizing Maps). El objetivo es sentar las bases para proponer este tipo de técnica estadística como herramienta para la formulación de modelos sobre organizaciones virtuales. Se plantearán una serie de argumentos de plausibilidad, dejando a investigaciones posteriores la verificación rigurosa de esta propuesta.