Äldre i Värmland : Om hälsa, levnadsvanor och livssituation 2006

Landstinget har i samarbete med Karlstads universitet gjort flera befolkningsundersökningar i Värmland och publicerat rapporter om både den vuxna befolkningens och barns hälsa, senast med rapporten Värmlänningarnas Liv och Hälsa 2004. Någon befolkningsstudie av de äldres hälsa och livsvillkor har dock inte gjorts tidigare. Efter tre års förarbeten och samråd mellan landstinget, Värmlands kommuner och flera institutioner vid Karlstads universitet genomfördes den föreliggande studien av de äldres hälsa under senhösten 2006, i form av en omfattande postenkät. Urvalet utgjordes av 2500 slumpmässigt uttagna kvinnor och män som var 80 år eller äldre. Svarsfrekvensen var 60 procent, vilket får betraktas som mycket bra med tanke på att cirka 15 procent i denna åldersgrupp lever i särskilda boenden. Studien avspeglar således hälsan och livsvillkoren för de äldre. Överlag visar det sig att de äldre mår bra och har stor kapacitet att fungera som aktiva samhällsmedborgare. Samtidigt är det många som har kroniska besvär, med värk, syn- och hörselnedsättning, inkontinensbesvär etc. Det föreligger också en klar social gradient, där särskilt äldre kvinnor med arbetarbakgrund har både mer sjukdom och större ekonomiska problem än de övriga.

Measuring Latency Variation in the Internet

We analyse two complementary datasets to quantify the latency variation experienced by internet end-users: (i) a large-scale active measurement dataset (from the Measurement Lab Network Diagnostic Tool) which shed light on long-term trends and regional differences; and (ii) passive measurement data from an access aggregation link which is used to analyse the edge links closest to the user. The analysis shows that variation in latency is both common and of significant magnitude, with two thirds of samples exceeding 100\,ms of variation. The variation is seen within single connections as well as between connections to the same client. The distribution of experienced latency variation is heavy-tailed, with the most affected clients seeing an order of magnitude larger variation than the least affected. In addition, there are large differences between regions, both within and between continents. Despite consistent improvements in throughput, most regions show no reduction in latency variation over time, and in one region it even increases. We examine load-induced queueing latency as a possible cause for the variation in latency and find that both datasets readily exhibit symptoms of queueing latency correlated with network load. Additionally, when this queueing latency does occur, it is of significant magnitude, more than 200\,ms in the median. This indicates that load-induced queueing contributes significantly to the overall latency variation.