1 resultado para false negative rate
em Repository Napier
Filtro por publicador
- Repository Napier (1)
- Aberdeen University (1)
- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Aquatic Commons (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Aston University Research Archive (7)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (24)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (177)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (3)
- Bioline International (3)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (47)
- Brock University, Canada (3)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (29)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (3)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (1)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (4)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (1)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (12)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
- Digital Commons - Michigan Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (15)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (11)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (3)
- Glasgow Theses Service (1)
- Hospital Prof. Dr. Fernando Fonseca - Portugal (2)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (26)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (7)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (18)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (3)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (23)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (20)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (2)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (3)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (14)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (60)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (43)
- Scielo Saúde Pública - SP (125)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (5)
- Universidad Politécnica de Madrid (5)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade do Minho (9)
- Universidade dos Açores - Portugal (2)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Metodista de São Paulo (1)
- Universidade Técnica de Lisboa (3)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (75)
- Université de Montréal, Canada (4)
- University of Connecticut - USA (3)
- University of Queensland eSpace - Australia (126)
- University of Washington (3)
Resumo:
Constant false alarm rate (CFAR) techniques can be used in Pseudo-Noise (PN) code acquisition in Spread Spectrum (SS) communication systems, and all the CFAR techniques perform well in homogeneous background PN code acquisition. However, in non-homogeneous background, some CFAR techniques suffer rapid degradation. GO/SO (Greatest-of/Smallest-of) CFAR and adaptive censored mean level detector (ACMLD) are two adaptive CFAR techniques, which are analyzed and compared with other CFAR techniques. The simulation results show that GO/SO CFAR is superior to other CFAR techniques, it maintains short mean acquisition time (MAT) even at environment with strong clutter noise, and ACMLD is suitable for background with strong interfering targets