ONTOLOGIAS DE DOMÍNIO PARA CONVERSÃO DE CONHECIMENTO TÁCITO EM EXPLÍCITO NA MODELAGEM DE REQUISITOS DE SOFTWARE: APLICAÇÃO EM UM PROJETO DE DATA WAREHOUSE PARA A INDÚSTRIA MÉDICA FARMACÊUTICA

A pesquisa tem o objetivo de contribuir para os estudos relacionados ao desenvolvimento de software, mais especificamente à fase de levantamento de requisitos da Engenharia de Software, ao esclarecer como um método não muito popular, a construção de Ontologias de Domínio, pode ajudar na definição de requisitos de qualidade, que consequentemente contribuem para o sucesso de projetos de implementação de sistemas de informação.

A RELAÇÃO ENTRE INOVAÇÃO, EMPREENDEDORISMO E GESTÃO DO CONHECIMENTOSOB A PERSPECTIVA DO RESULTADO ORGANIZACIONAL DAS STARTUPS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

A sustentabilidade das startups é muito frágil, temos hoje um percentual elevado dessas empresas, que são descontinuadas em um curto prazo de tempo, sendo que as práticas tradicionais de administração não conseguem minimizar esta mortalidade. Assim pensando, destacam-se as startups da área de tecnologia de informação com alto grau de descontinuidade. Por isso, a proposta deste projeto analisar a relação entre os constructos inovação, empreendedorismo e gestão do conhecimento que possam a vir contribuir com a melhoria dos resultados organizacionais das startups brasileiras da área de tecnologia da informação. Os autores Geraldes (2013), Arruda et al (2012), Stefanovic, Prokic e Rankovic (2010), Helm e Mauroner (2007) e Cressy (2006) apontam indícios de que a morte prematura das startups é uma tendência mundial e enfatizam a necessidade do estudo sobre o tema como forma de potencializar a taxa de sobrevivência dessas empresas. Bessant, Tidd, e Pavitt (2008) assinalam que a sobrevivência das empresas no mercado vem a partir da capacidade em inovar e de ser dinâmica em sua adaptação ao ambiente. Por conseguinte, levanta-se a seguinte pergunta problema: Qual a relação entre inovação, empreendedorismo e gestão do conhecimento, segundo parâmetro do resultado organizacional das startups brasileiras da área de tecnologia da informação? A metodologia dessa pesquisa é caracterizada como qualitativa, estudo de caso múltiplo, utilizando-se técnica descritiva.Palavras-chave: Inovação. Empreendedorismo. Gestão do conhecimento. Startup.

PROPOSTA DE UM ARCABOUÇO CONCEITUAL PARA A INTELIGÊNCIA ANALÍTICA NA ENGENHARIA DE SOFTWARE

As pesquisas e as práticas em inteligência analítica na Engenharia de Software têm crescido nas últimas décadas. As informações contidas em um repositório de software podem auxiliar engenheiros de software em suas atividades durante todas as fases do desenvolvimento de software. O uso da inteligência analítica está ajudando os profissionais da Engenharia de Software a obterem informações relevantes do repositório de software, direcionando-os para melhores tomadas de decisões. Por se tratar de um bem intangível, pode ser difícil compreender as informações geradas pelo software. Este trabalho realizou um mapeamento sistemático da literatura sobre inteligência analítica na Engenharia de Software, o que propiciou a elaboração de um arcabouço conceitual para utilização da inteligência analítica capaz de auxiliar nas atividades da Engenharia de Software. Com a finalidade de validar este arcabouço conceitual, foi construído um protótipo de uma aplicação que analisou dados de um software livre. Tal protótipo foi validado e comentado por um grupo focal formado por desenvolvedores e gestores de projetos de software de uma grande empresa da área de Tecnologia da Informação. Concluiu-se que a inteligência analítica é fortemente utilizada durante a fase de manutenção e vem crescendo sua utilização na área de Gestão e na Prática Profissional. Constatou-se que os commits podem ser bons indicadores da evolução de software e que a ferramenta desenvolvida neste trabalho permite compreender o que está sendo alterado no sistema e por que a alteração ocorreu.