Using Machine Learning Classifiers to Assist Healthcare-Related Decisions: Classification of Electronic Patient Records

Surveillance Levels (SLs) are categories for medical patients (used in Brazil) that represent different types of medical recommendations. SLs are defined according to risk factors and the medical and developmental history of patients. Each SL is associated with specific educational and clinical measures. The objective of the present paper was to verify computer-aided, automatic assignment of SLs. The present paper proposes a computer-aided approach for automatic recommendation of SLs. The approach is based on the classification of information from patient electronic records. For this purpose, a software architecture composed of three layers was developed. The architecture is formed by a classification layer that includes a linguistic module and machine learning classification modules. The classification layer allows for the use of different classification methods, including the use of preprocessed, normalized language data drawn from the linguistic module. We report the verification and validation of the software architecture in a Brazilian pediatric healthcare institution. The results indicate that selection of attributes can have a great effect on the performance of the system. Nonetheless, our automatic recommendation of surveillance level can still benefit from improvements in processing procedures when the linguistic module is applied prior to classification. Results from our efforts can be applied to different types of medical systems. The results of systems supported by the framework presented in this paper may be used by healthcare and governmental institutions to improve healthcare services in terms of establishing preventive measures and alerting authorities about the possibility of an epidemic.

Análise dos resultados maternos e fetais dos procedimentos invasivos genéticos fetais: um estudo exploratório em Hospital Universitário

OBJETIVO: Caracterizar as indicações das gestantes que procuraram o serviço de Medicina Fetal do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo para realização de procedimentos invasivos diagnósticos e avaliar os resultados dos cariótipos fetais e de suas gestações. MÉTODOS: Estudo observacional retrospectivo das gestantes que realizaram biópsia de vilo corial (BVC), amniocentese e cordocentese no período de fevereiro de 2005 a dezembro de 2009. Não foram incluídos outros procedimentos diagnósticos ou procedimentos terapêuticos. O resultado da gestação foi obtido através de consulta de prontuário eletrônico e/ou físico e/ou contato telefônico. RESULTADOS: Foram realizados 713 procedimentos (113 BVC, 340 amniocenteses e 260 cordocenteses). A principal indicação para a realização dos procedimentos invasivos foi a presença de alterações estruturais nos fetos, seguido por valores aumentados da translucência nucal e pela idade materna avançada. O cariótipo fetal esteve alterado em 186 casos (26,1%). A trissomia do cromossomo 18 foi a aneuploidia mais comum, seguida pela trissomia do 21, a monossomia do X e a trissomia do cromossomo 13. Ocorreram 4,9% de abortamento, 25,7% de natimortos e 13% de neomortos. Oito gestantes optaram pela interrupção judicial, e 99% das gestantes cujos fetos não apresentavam malformação e que apresentavam cariótipo fetal normal tiveram nativivos.