Estratégia de corrida em média e longa distância: como ocorrem os ajustes de velocidade ao longo da prova?

A estratégia de corrida tem sido apontada como um fator decisivo para o sucesso do atleta. Durante corridas de média e longa duração, a melhor estratégia será aquela capaz de poupar as "reservas fisiológicas", permitindo ao atleta terminar a prova no menor tempo possível. O controle da estratégia de corrida parece ser influenciado por fatores fisiológicos e psicológicos, que são ajustados constantemente durante a corrida, permitindo ao atleta determinar a intensidade do esforço. Diversas variáveis fisiológicas têm sido relacionadas aos ajustes da estratégia de corrida, no entanto, os resultados observados são controversos e foco de grandes discussões. Assim, a presente revisão tem como objetivo propiciar aos profissionais do esporte um melhor entendimento de questões como: 1) quais as melhores estratégias adotadas para determinado tipo de prova?; 2) como os ajustes da estratégia de corrida são realizados?; e 3) quais variáveis fisiológicas influenciam no controle da estratégia de corrida?

Bioenergetics and neuromuscular determinants of the time to exhaustion at velocity corresponding to (V) over dotO(2)max in recreational long-distance runners

Bertuzzi, R, Bueno, S, Pasqua, LA, Acquesta, FM, Batista, MB, Roschel, H, Kiss, MAPDM, Serrao, JC, Tricoli, V, and Ugrinowitsch, C. Bioenergetics and neuromuscular determinants of the time to exhaustion at velocity corresponding to (V) over dotO(2)max in recreational long-distance runners. J Strength Cond Res 26(8): 2096-2102, 2012-The purpose of this study was to investigate the main bioenergetics and neuromuscular determinants of the time to exhaustion (T-lim) at the velocity corresponding to maximal oxygen uptake in recreational long-distance runners. Twenty runners performed the following tests on 5 different days: (a) maximal incremental treadmill test, (b) 2 submaximal tests to determine running economy and vertical stiffness, (c) exhaustive test to measured the T-lim, (d) maximum dynamic strength test, and (e) muscle power production test. Aerobic and anaerobic energy contributions during the T-lim test were also estimated. The stepwise multiple regression method selected 3 independent variables to explain T-lim variance. Total energy production explained 84.1% of the shared variance (p = 0.001), whereas peak oxygen uptake ((V) over dotO(2)peak) measured during T-lim and lower limb muscle power ability accounted for the additional 10% of the shared variance (p = 0.014). These data suggest that the total energy production, (V) over dotO(2)peak, and lower limb muscle power ability are the main physiological and neuromuscular determinants of T-lim in recreational long-distance runners.