Metodologia de construção de um painel de indicadores para o monitoramento e a avaliação da gestão do SUS

Este estudo teve como objetivo desenvolver uma metodologia de construção de um Painel de Monitoramento e Avaliação da Gestão do Sistema Único de Saúde (SUS). O processo participativo utilizado e a sistematização realizada permitiram identificar uma estratégia efetiva para a construção de instrumentos de gestão em parceria entre pesquisadores, instituições acadêmicas e gestores do SUS. A sistematização final do Painel selecionou indicadores da gestão do SUS em termos de Demandas, Insumos, Processos, Produtos e Resultados de forma a disponibilizar um instrumento simples, ágil e útil para a avaliação em qualquer instância de gestão e mais transparente e de mais fácil comunicação com todos os interessados na tomada de decisão. Tomar a gestão do SUS como objeto destes processos e práticas em seus aspectos normativos possibilitou o diálogo entre teorias sistêmicas e aquelas que consideram a centralidade do ator social no processo de tomada de decisão.

Explicações para a divulgação voluntária ambiental no Brasil utilizando a análise de regressão em painel

O objetivo no estudo aqui apresentado foi identificar os fatores que determinam a divulgação voluntária ambiental pelas empresas brasileiras potencialmente poluidoras. Para tanto, foram analisa- das as Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFPs) e os Relató- rios de Sustentabilidade (RS) do período de 2005 a 2007 das empresas abertas com ações listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa) e pertencentes a setores de alto impacto ambiental, que compreendem extração e tratamento de minerais; metalúrgico; químico; papel e celulose; indústria de couros e peles; transporte, terminais, depósitos e comércio (de combustíveis, derivados de petróleo e produtos químicos). Com o intuito de explicar a evidenciação ambiental divulgada pelas empresas investigadas, foram formuladas sete hipóteses testadas a partir de instrumentos de análise estatística. Essas hipóteses referem-se a fatores individuais das empresas, que englobam tamanho, rentabilidade, endividamento, empresa de auditoria, sustentabilidade, internacionalização e publicação do RS. Os resultados mostram que, nos três anos analisados, as 57 empresas que compõem a amostra do estudo evidenciaram um total de 6.182 sentenças ambientais, 73% delas divulgadas nos RS e 27% nas DFPs. A análise de regressão em painel demonstrou que as variáveis tamanho da empresa, empresa de auditoria, sustentabilidade e publicação do RS são relevantes a um nível de significância de 5% para a explicação do disclosure voluntário de informações ambientais. Concluiu-se que os achados da pesquisa corroboram a teoria positiva da contabilidade, e parcialmente a teoria da legitimidade.

Coassimetria, cocurtose e as taxas de retorno das ações: uma análise com dados em painel

Modelos de apreçamento de ativos têm sido um tema sob constante investigação em finanças. Desde o capital asset pricing model (CAPM) proposto por Sharpe (1964), tais modelos relacionam, geralmente de maneira linear, a taxa de retorno esperada de um ativo ou carteira de ativos com fatores de risco sistêmico. Esta pesquisa apresenta um teste de um modelo de apreçamento, com dados brasileiros, introduzindo em sua formulação fatores de risco baseados em comomentos estatísticos. O modelo proposto é uma extensão do CAPM original acrescido da coassimetria e da cocurtose entre as taxas de retorno das ações das empresas que compõem a amostra e as taxas de retorno da carteira de mercado. Os efeitos de outras variáveis, como o valor de mercado sobre valor contábil, a alavancagem financeira e um índice de negociabilidade em bolsa, serviram de variáveis de controle. A amostra foi composta de 179 empresas brasileiras não financeiras negociadas na BM&FBovespa e com dados disponíveis entre os anos de 2003 a 2007. A metodologia consistiu em calcular os momentos sistêmicos anuais a partir de taxas de retornos semanais e em seguida testá-los em um modelo de apreçamento, a fim de verificar se há um prêmio pelo risco associado a cada uma dessas medidas de risco. Foi empregada a técnica de análise de dados em painel, estimada pelo método dos momentos generalizado (GMM). O emprego do GMM visa lidar com potenciais problemas de determinação simultânea e endogeneidade nos dados, evitando a ocorrência de viés nas estimações. Os resultados das estimações mostram que a relação das taxas de retorno dos ativos com a covariância e a cocurtose são estatisticamente significantes. Os resultados se mostraram robustos a especificações alternativas do modelo. O artigo contribui para a literatura por apresentar evidências empíricas brasileiras de que há um prêmio pelo risco associado aos momentos sistêmicos.

Narrativa da memória Epopéia Paulista

O presente estudo aborda as relações existentes entre a memória e a arte, registradas atravésde monumentos arquitetônicos na cidade de São Paulo, especialmente, no âmbito da artecontemporânea. Elege como instrumental de pesquisa a história da arte e seus desdobramentosestéticos, tendo como foco de análise a "poética de memórias" de Maria Bonomi uma das mais importantes artistas do cenário nacional. O painel Epopéia Paulista, construído a partirde ateliê-residência, em abril de 2004, no espaço expositivo do Museu de Arte Contemporâneada Universidade de São Paulo (MAC USP) e que hoje se encontra no corredor de ligaçãoentre o Metrô e a Companhia Paulista de Trens Metropolitanos (na Estação da Luz) servecomo obra-referência na criação e no processo de narrativas de memórias de diversas etniasem São Paulo

Emergence of sensory selection mechanisms in Artificial Life simulations

Background The evolutionary advantages of selective attention are unclear. Since the study of selective attention began, it has been suggested that the nervous system only processes the most relevant stimuli because of its limited capacity [1]. An alternative proposal is that action planning requires the inhibition of irrelevant stimuli, which forces the nervous system to limit its processing [2]. An evolutionary approach might provide additional clues to clarify the role of selective attention. Methods We developed Artificial Life simulations wherein animals were repeatedly presented two objects, "left" and "right", each of which could be "food" or "non-food." The animals' neural networks (multilayer perceptrons) had two input nodes, one for each object, and two output nodes to determine if the animal ate each of the objects. The neural networks also had a variable number of hidden nodes, which determined whether or not it had enough capacity to process both stimuli (Table 1). The evolutionary relevance of the left and the right food objects could also vary depending on how much the animal's fitness was increased when ingesting them (Table 1). We compared sensory processing in animals with or without limited capacity, which evolved in simulations in which the objects had the same or different relevances. Table 1. Nine sets of simulations were performed, varying the values of food objects and the number of hidden nodes in the neural networks. The values of left and right food were swapped during the second half of the simulations. Non-food objects were always worth -3. The evolution of neural networks was simulated by a simple genetic algorithm. Fitness was a function of the number of food and non-food objects each animal ate and the chromosomes determined the node biases and synaptic weights. During each simulation, 10 populations of 20 individuals each evolved in parallel for 20,000 generations, then the relevance of food objects was swapped and the simulation was run again for another 20,000 generations. The neural networks were evaluated by their ability to identify the two objects correctly. The detectability (d') for the left and the right objects was calculated using Signal Detection Theory [3]. Results and conclusion When both stimuli were equally relevant, networks with two hidden nodes only processed one stimulus and ignored the other. With four or eight hidden nodes, they could correctly identify both stimuli. When the stimuli had different relevances, the d' for the most relevant stimulus was higher than the d' for the least relevant stimulus, even when the networks had four or eight hidden nodes. We conclude that selection mechanisms arose in our simulations depending not only on the size of the neuron networks but also on the stimuli's relevance for action.

The impact of urban air pollution exposure on the development of alterations on oxidative stress and behavioral parameters in adult mice

FAPESP, CEPID and AFIP.

Produção de painéis maciços de tábuas e cavilhas de madeira ("Stack-board"). Estudo de caso de uma fábrica austríaca

O trabalho tem como foco a análise do processo produtivo de painéis maciços feitos como tábuas e cavilhas de madeira ("stack-board") em uma fábrica austríaca, visando identificar seus pontos positivos e negativos e fornecer uma visão geral de algumas das principais variáveis envolvendo a manufatura desse produto.

Neural coding tools, based on Information Theory, applied to discrete time series: from electrophysiology to neuroethology

This work is supported by Brazilian agencies Fapesp, CAPES and CNPq

Role of morphological changes in newly born granule cells of hippocampus after status epilepticus induced by pilocarpine in hyperexcitability

JT is the recipient of a Post-Doctoral Fellowship from CNPq, Brazil. NGC and ACR are recipients of grants from CNPq, FAPESP, FAPESP-Cinapce, CAPES-PROEX, CNPq-Research Fellowships, Brazil.