Deslocamento miscível de um efluente de indústria de explosivo em colunas de solo

Este estudo teve como objetivo avaliar alguns impactos decorrentes do deslocamento miscível de efluente de nitração de uma indústria de explosivos aplicado em colunas de um Latossolo Amarelo, horizonte B (LA-B), submetido aos tratamentos: adição de carbonatos (BASE), ácidos (ACID), fosfato (FOSF), carbonatos e fosfato (BASE-FOSF) e ácidos e fosfatos (ACID-FOSF). A recuperação de nitrogênio em relação ao total aplicado varia entre 10,1 (ACID) e 65,5% (BASE). Há correlação significativa entre as curvas de transposição de N obtidas experimentalmente e as simuladas pelo aplicativo STANMOD para a maioria das colunas (p<0,001). A exceção ocorreu para ACID-FOSF (p=0,202). Não há correlação entre carga eletrostática líquida (CEL) e as variáveis de ajuste do modelo: fator de retardamento (FR), coeficiente de dispersão-difusão (D) e taxa de decaimento de primeira ordem m (µ). A adição de fosfato (FOSF) favorece a movimentação do nitrogênio, pois diminui FR (2,35±0,05) e µ (0,498±0,050 h-1) e aumenta D (41,8±5,5 cm2 h-1) em relação ao observado na coluna LA-B (2,51±0,03; 1,697±0,084 h-1e 2,8±1,3 cm2 h-1 respectivamente). A adição de carbonatos e/ou fosfatos (BASE, BASE/FOSF e FOSF) resultou nos maiores valores máximos de demanda química de oxigênio (DQOMÁX). A pequena quantidade de DNA extraída das células bacterianas nos solos sugere que, possivelmente, os processos que governam a adsorção e movimentação de N sejam de natureza não biológica ou que a elevada DQO do líquido percolado prejudica os microrganismos do solo.

Modeling the growth rate and lag time of different strains of Salmonella enterica and Listeria monocytogenes in ready-to-eat lettuce

The growth parameters (growth rate, mu and lag time, lambda) of three different strains each of Salmonella enterica and Listeria monocytogenes in minimally processed lettuce (MPL) and their changes as a function of temperature were modeled. MPL were packed under modified atmosphere (5% O-2, 15% CO2 and 80% N-2), stored at 7-30 degrees C and samples collected at different time intervals were enumerated for S. enterica and L monocytogenes. Growth curves and equations describing the relationship between mu and lambda as a function of temperature were constructed using the DMFit Excel add-in and through linear regression, respectively. The predicted growth parameters for the pathogens observed in this study were compared to ComBase, Pathogen modeling program (PMP) and data from the literature. High R-2 values (0.97 and 0.93) were observed for average growth curves of different strains of pathogens grown on MPL Secondary models of mu and lambda for both pathogens followed a linear trend with high R2 values (>0.90). Root mean square error (RMSE) showed that the models obtained are accurate and suitable for modeling the growth of S. enterica and L monocytogenes in MP lettuce. The current study provides growth models for these foodborne pathogens that can be used in microbial risk assessment. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.