3 resultados para McDonald, John
em Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo
Resumo:
Este texto examina as principais diferenças de enfoque relacionadas ao papel dos intérpretes na realização de duas diferentes propostas de jogo. Para tanto, são comparadas algumas obras de John Cage e as práticas de grupos que se dedicam à livre improvisação musical, principalmente do grupo Akronon.1 Procura-se demonstrar que as propostas de Cage, que estão situadas num plano conceitual, e as propostas da livre improvisação, que partem de uma prática experimental interativa baseada numa manipulação empírica dos sons, resultam em concepções bastante distintas a respeito do papel do intérprete. A partir desta perspectiva, afirma-se o caráter potente da livre improvisação que pode ser pensada enquanto prática de um jogo ideal conforme conceituação proposta pelo filósofo francês Gilles Deleuze
Resumo:
We introduce a five-parameter continuous model, called the McDonald inverted beta distribution, to extend the two-parameter inverted beta distribution and provide new four- and three-parameter sub-models. We give a mathematical treatment of the new distribution including expansions for the density function, moments, generating and quantile functions, mean deviations, entropy and reliability. The model parameters are estimated by maximum likelihood and the observed information matrix is derived. An application of the new model to real data shows that it can give consistently a better fit than other important lifetime models. (C) 2012 The Franklin Institute. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
Resumo:
We study a five-parameter lifetime distribution called the McDonald extended exponential model to generalize the exponential, generalized exponential, Kumaraswamy exponential and beta exponential distributions, among others. We obtain explicit expressions for the moments and incomplete moments, quantile and generating functions, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves and Gini concentration index. The method of maximum likelihood and a Bayesian procedure are adopted for estimating the model parameters. The applicability of the new model is illustrated by means of a real data set.