A log-Birnbaum-Saunders regression model with asymmetric errors

This paper introduces a skewed log-Birnbaum-Saunders regression model based on the skewed sinh-normal distribution proposed by Leiva et al. [A skewed sinh-normal distribution and its properties and application to air pollution, Comm. Statist. Theory Methods 39 (2010), pp. 426-443]. Some influence methods, such as the local influence and generalized leverage, are presented. Additionally, we derived the normal curvatures of local influence under some perturbation schemes. An empirical application to a real data set is presented in order to illustrate the usefulness of the proposed model.

Simultaneous optical signal-to-noise ratio and differential group delay monitoring based on degree of polarization measurements in optical communications systems

We present a simultaneous optical signal-to-noise ratio (OSNR) and differential group delay (DGD) monitoring method based on degree of polarization (DOP) measurements in optical communications systems. For the first time in the literature (to our best knowledge), the proposed scheme is demonstrated to be able to independently and simultaneously extract OSNR and DGD values from the DOP measurements. This is possible because the OSNR is related to maximum DOP, while DGD is related to the ratio between the maximum and minimum values of DOP. We experimentally measured OSNR and DGD in the ranges from 10 to 30 dB and 0 to 90 ps for a 10 Gb/s non-return-to-zero signal. A theoretical analysis of DOP accuracy needed to measure low values of DGD and high OSNRs is carried out, showing that current polarimeter technology is capable of yielding an OSNR measurement within 1 dB accuracy, for OSNR values up to 34 dB, while DGD error is limited to 1.5% for DGD values above 10 ps. For the first time to our knowledge, the technique was demonstrated to accurately measure first-order polarization mode dispersion (PMD) in the presence of a high value of second-order PMD (as high as 2071 ps(2)). (C) 2012 Optical Society of America

O sistema municipal de meio ambiente no Brasil: avanços e desafios

O papel dos governos locais, antes vistos como mero prestadores de serviços, vem evoluindo, pós-Constituição de 1988, para o de agentes do desenvolvimento local. Neste contexto, eles devem assumir o seu papel constitucional de zelar pelo meio ambiente, tomando a decisão de envolver-se com o tema e capacitando-se através da instituição de um Sistema Municipal de Meio Ambiente - SISMUMA. O SISMUMA é um conjunto de órgãos e entidades do Município que são responsáveis pela preservação, conservação, proteção, defesa, melhoria, recuperação e controle do meio ambiente e uso adequado dos recursos ambientais do Município. Este Sistema é uma estrutura político-administrativa que em última instância visa a inserção do componente ambiental no processo de tomada de decisão local, por meio da formulação, implementação e avaliação de políticas ambientais e integração com outras políticas, considerando a realidade e potencialidade de cada região, em conformidade com os princípios de desenvolvimento sustentável. Este artigo visa caracterizar e contextualizar o SISMUMA no Brasil, discutindo o seu papel estratégico na governança para a sustentabilidade municipal, entendida como processo de articulação e negociação que potencializa a integração do componente ambiental no processo de tomada de decisão local, e consequentemente, no processo de desenvolvimento local.