The role of empirical research in the study of complex forms of governance in agroindustrial systems

The growing complexity of supply chains poses new challenges for Agricultural Research Centers and statistical agencies. The aim of this perspective paper is to discuss the role of empirical research in understanding the complex forms of governance in agribusiness. The authors argue that there are three fundamental levels of analysis: (i) the basic structure of the market, (ii) the formal contractual arrangements that govern relations within the agroindustrial system and (iii) the transactional dimensions governed by non-contractual means. The case of the agrochemical industry in Brazil illustrates how traditional analyses that only address market structure are insufficient to fully explain the agricultural sector and its supply chain. The article concludes by suggesting some indicators which could be collected by statistical agencies to improve understanding of the complex relationships among agribusiness segments. In doing so, the paper seeks to minimize costs and to enable a better formulation of public and private policies.

Falhas de mercado e redes em políticas públicas: desafios e possibilidades ao Sistema Único de Saúde

Os princípios e as diretrizes do Sistema Único de Saúde (SUS) impõem uma estrutura de assistência baseada em redes de políticas públicas que, combinada ao modelo de financiamento adotado, conduz a falhas de mercado. Isso impõe barreiras à gestão do sistema público de saúde e à concretização dos objetivos do SUS. As características institucionais e a heterogeneidade dos atores, aliadas à existência de diferentes redes de atenção à saúde, geram complexidade analítica no estudo da dinâmica global da rede do SUS. Há limitações ao emprego de métodos quantitativos baseados em análise estática com dados retrospectivos do sistema público de saúde. Assim, propõe-se a abordagem do SUS como sistema complexo, a partir da utilização de metodologia quantitativa inovadora baseada em simulação computacional. O presente artigo buscou analisar desafios e potencialidades na utilização de modelagem com autômatos celulares combinada com modelagem baseada em agentes para simulação da evolução da rede de serviços do SUS. Tal abordagem deve permitir melhor compreensão da organização, heterogeneidade e dinâmica estrutural da rede de serviços do SUS e possibilitar minimização dos efeitos das falhas de mercado no sistema de saúde brasileiro.