Comparação de equações de chuvas intensas para localidades do estado de São Paulo

Dada a importância das equações de chuvas intensas para o dimensionamento de obras de controle de enxurradas, este trabalho teve como objetivo comparar as alturas precipitadas geradas pelas equações de Martinez & Magni (1999) com aquelas obtidas com o programa PLUVIO 2.1, considerando as primeiras como padrão. Foram comparadas chuvas intensas de 10; 20; 30; 60; 120 e 1.440 minutos, e períodos de retorno de 2; 5; 10; 50 e 100 anos, para 30 localidades do Estado de São Paulo. Os resultados revelaram que, principalmente para as chuvas de 24 horas e período de retorno de 100 anos, houve desvios importantes para 4 postos localizados na região central e a leste do Estado. Para as demais localidades o programa apresentou bom desempenho.

Equações de chuvas intensas para o estado do Pará

As equações de chuvas intensas têm sido usadas como ferramenta importante para o dimensionamento de obras hidráulicas. Devido à grande carência de informações relativas às equações de chuvas intensas, o presente trabalho teve como objetivo a obtenção das relações de intensidade, duração e frequência de precipitação pluvial para o Estado do Pará, utilizando-se a metodologia da desagregação da chuva de 24 h. Foram utilizadas séries históricas de dados pluviométricos de 74 cidades do Estado do Pará, obtidas no Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas-ANA. As equações de intensidade-duração-frequência foram devidamente ajustadas e apresentaram bom ajuste, com coeficientes de determinação acima de 0,99. A maioria das estações (51,4%) apresentou intensidade de precipitação entre 90 e 110 mm h-1, para uma duração de chuva de 30 min e um tempo de retorno de 15 anos. Pode-se perceber uma concentração das maiores precipitações na região próxima ao litoral do nordeste paraense e no sudeste da Ilha do Marajó.

Validade de equações antropométricas para estimar a massa muscular em idosos

O presente estudo objetivou validar equações preditivas para estimar a quantidade de massa muscular esquelética (MME) em idosos. A absorciometria radiológica de dupla energia (DXA) foi adotada como referência, e utilizada para estimar a MME apendicular, cujos valores foram comparados àqueles, obtidos por equações preditivas, que utilizam dados antropométricos, idade, etnia e sexo. A concordância entre os métodos foi verificada pelo teste t pareado, pelo coeficiente de correlação de Pearson e pela medida de dispersão dos erros, enquanto a comparação da prevalência de sarcopenia foi analisada pelo coeficiente de Kappa, pela sensibilidade e especificidade. Foram mensurados 180 idosos (120 mulheres e 60 homens), com idade entre 60 e 81 anos. A quantidade de MME, estimada pela equação preditiva de Lee et al., não diferiu daquela obtida pela DXA (p>0,05), e apresentou elevada correlação, tanto em homens (r=0,90; p<0,001), quanto em mulheres (r=0,86; p<0,001), com significância estatística. A prevalência de sarcopenia, também, não diferiu entre os métodos (DXA=33,3% e equação=36,1%) e apresentou elevados valores de concordância (k=0,74; p<0,001), bem como de especificidade (89%) e de sensibilidade (86%). Conclui-se que a equações preditivas, em particular a de Lee et al., são válidas para estimar a quantidade de MME e a prevalência de sarcopenia, em idosos.

Qualidade do relato dos procedimentos metodológicos em periódicos nacionais na área de administração de empresas: o caso da modelagem em equações estruturais nos periódicos nacionais entre 2001 e 2010

Esta pesquisa teve o objetivo de avaliar a qualidade da descrição dos procedimentos metodológicos de artigos que utilizaram a modelagem em equações estruturais (MEE), incluindo a análise fatorial confirmatória e a path analysis, e que foram publicados na RAE, RAUSP, REAd, O&S, RAC e RAE-eletrônica entre 2001 e 2010. A partir da revisão da literatura metodológica, foi elaborado um check list para avaliar as treze etapas da MEE, sendo validado com 33 especialistas. Os principais resultados da análise de 68 artigos encontrados foram: a impossibilidade de replicar os estudos devido à falta de informações e o uso de estratégias exploratórias sem a posterior validação. Por outro lado, a justificativa do método utilizado e a explicação das implicações teóricas dos resultados são aspectos que têm sido atendidos plenamente. O check list foi um importante subproduto desta pesquisa, pois, a partir dele, são propostas novas linhas de investigação e até mesmo seu uso como ferramenta didática.

Catch rates of artisanal fisheries targeting Dasyatis guttata (Bloch & Schneider, 1801) in Todos os Santos Bay, northeastern Brazil

Dasyatis guttata has been target of artisanal fisheries in the coast of Bahia (Northeast Brazil) mainly by “arraieira” (gillnet) and “grozeira” (bottom long-line), but until now there is no stock assessment study. One of the important data for this knowledge is reliable indices of abundance. The aims of the present work are to: (1) estimate the best predictor for relative abundance (catch-per-unit-of-effort, CPUE), examining whether catch (production – kg) was related to: soak time of the gear, size of the gillnet or number of hooks, applying generalized linear model (GLM); (2) estimate the annual CPUE (kg/hooks and kg/m) averaged by gear; and (3) assess the temporal CPUE variance. Based on monthly sampling between January 2012 and January 2013, 222 landings by grozeira and 76 by arraiaiera were recorded in the two landing sites in Todos os Santos Bay, Bahia. A total of 14,550 kg (average = 44 kg/month) of D. guttata was captured. Models for both gears were highly significant (P < 0.0001). The analysis indicated that the most appropriate variable for CPUE analysis was the size of the gillnet (P < 0.001) and the number of hooks (P < 0.0001). Soak time of the gear was not significant for both gears (P = 0.4). High residual deviance expresses the complexity of the relations between ecosystem factors and other fisheries factors affecting relative abundance, which were not considered in this study. The average CPUE by grozeira was 6.39 kg/100 hooks ± 8.89 and by arraieira, 1.47 kg/100 m ± 1.66 over the year. Kruskal-Wallis test showed effect of the month on the mean grozeira CPUE (P = <0.001), but no effect (P = 0.096) on the mean arraieira CPUE. Grozeira CPUE values were highest in December and March, and lowest between May to August

Modificações nas frações que estimam carboidratos em plantas forrageiras com base nas equações da "Cornell Net Carbohydrate and Protein System"

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