The cascudos of the genus Hypostomus Lacepede (Ostariophysi: Loricariidae) from the rio Iguacu basin

We reviewed several large collections of the genus Hypostomus from the rio Iguacu basin summing up to 793 specimens mainly from the Laboratorio de Ictiologia do Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva from Universidade Federal de Sao Carlos, from fish collection of Nucleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aquicultura da Universidade Estadual de Maringa, and from the Museu de Historia Natural do Capao da Imbuia. Hypostomus albopunctatus, H. commersoni, H. derbyi, and H. myersi are redescribed and Hypostomus nigropunctatus is described as a new species. A practical key for identification of Hypostomus species from the rio Iguacu is also provided.

The cascudos of the genus Hypostomus Lacépède (Ostariophysi: Loricariidae) from the rio Iguaçu basin

We reviewed several large collections of the genus Hypostomus from the rio Iguaçu basin summing up to 793 specimens mainly from the Laboratório de Ictiologia do Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva from Universidade Federal de São Carlos, from fish collection of Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aquicultura da Universidade Estadual de Maringá, and from the Museu de História Natural do Capão da Imbuia. Hypostomus albopunctatus, H. commersoni, H. derbyi, and H. myersi are redescribed and Hypostomus nigropunctatus is described as a new species. A practical key for identification of Hypostomus species from the rio Iguaçu is also provided.

Alocação eficiente de indicadores de faltas em um sistema de distribuição real usando computação evolutiva

Este trabalho propõe uma abordagem computacional evolutiva para a resolução do problema de alocação de dispositivos indicadores de faltas (IFs) em alimentadores primários de distribuição de energia elétrica. De forma mais específica, o problema de se obter o melhor local de instalação é solucionado por meio da técnica de Algoritmos Genéticos (AGs) que busca obter uma configuração eficiente de instalação de IFs no tronco principal de um alimentador de distribuição. Assim, faz-se a modelagem do mesmo na forma de um problema de otimização orientado à melhoria dos indicadores de qualidade do serviço e ao encontro de uma solução economicamente atraente. Os resultados com dados reais comprovam a eficiência da metodologia proposta.

Uma abordagem evolutiva para o problema de custo médio a longo prazo com saltos não-observados

Neste artigo propomos uma adaptação de um algoritmo baseado na evolução biológica para a obtenção do controle ótimo do problema do custo médio a longo prazo para sistemas lineares com saltos markovianos. Não há na literatura um método que forneça, comprovadamente, o controle ótimo do problema, nem estudos comparativos de diferentes métodos. O algoritmo empregado diferencia-se dos algoritmos genéticos básicos por substituir os operadores evolutivos por um sorteio de acordo com uma distribuição probabilística. Comparamos o algoritmo proposto com um método bastante utilizado para esta classe de problema, levando em consideração a relação entre os custos obtidos, o tempo de CPU e a quantidade de problemas em que o critério de parada estabelecido foi atingido.