2 resultados para Distance between plants

em Université de Montréal


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Aims To investigate the predictive ability of four digital assessment parameters to detect levator ani (LA) muscle defects (avulsion injury) and compare these to transperineal tomographic ultrasound images. Methods This was an observational study imbedded in a larger quasi-experimental cohort study for women with urinary incontinence. Seventy-two women, ≥60 years who had attended or were going to attend physiotherapy for treatment of urinary incontinence, were included in the study. Inclusion criteria from the parent study were symptoms of stress, urge or both types of urinary incontinence. The predictive ability of the following digital parameters: direct palpation of a discontinuity of the LA muscle from insertion on the pubic ramus; palpation of the distance between the muscle insertion sites; palpation of LA strength; palpation of LA tone, were analyzed against findings from tomographic transperineal ultrasound images. Correlation between methods was measured using Cohen's kappa for each of the individual parameters. Results Seventeen women (24%) presented with a complete or partial avulsion of the puborectalis muscle as diagnosed with tomographic ultrasound imaging. Nine women (13%) had complete avulsions, one of which was bilateral. The predictive ability of the digital assessment parameters varied from poor (k = 0.187, 95% CI [0.02–0.36]) to moderate (k = 0.569, 95% CI [0.31–0.83]). The new parameter of ‘width between insertion sites’ performed best. Conclusions Adding the parameter of “width between insertion sites” appears to enhance our ability to detect avulsion of the levator ani (LA) muscle by digital examination however it does not distinguish between unilateral or bilateral avulsion.

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La distance de Kendall-τ compte le nombre de paires en désaccord entre deux permuta- tions. La distance d’une permutation à un ensemble est simplement la somme des dis- tances entre cette permutation et les permutations de l’ensemble. À partir d’un ensemble donné de permutations, notre but est de trouver la permutation, appelée médiane, qui minimise cette distance à l’ensemble. Le problème de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-τ, trouve son application en bio-informatique, en science politique, en télécommunication et en optimisation. Ce problème d’apparence simple est prouvé difficile à résoudre. Dans ce mémoire, nous présentons plusieurs approches pour résoudre le problème, pour trouver une bonne solution approximative, pour le séparer en classes caractéristiques, pour mieux com- prendre sa compléxité, pour réduire l’espace de recheche et pour accélérer les calculs. Nous présentons aussi, vers la fin du mémoire, une généralisation de ce problème et nous l’étudions avec ces mêmes approches. La majorité du travail de ce mémoire se situe dans les trois articles qui le composent et est complémenté par deux chapitres servant à les lier.