La proprotéine convertase PCSK9 : est-ce une protéase en trans ?

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Structure et expression des gènes mitochondriaux de Diplonema papillatum

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Modélisation et détermination des paramètres pharmacocinétiques du trans-resvératrol par voie topique chez le lapin et prédiction de la pharmacocinétique chez l'humain

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Caractérisation des interactions d'inhibiteurs de l'entrée du VIH dans un modèle de cellules dendritiques in vitro

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Feature-based tracking of urethral motion in low-resolution trans-perineal ultrasound

This paper describes a novel algorithm for tracking the motion of the urethra from trans-perineal ultrasound. Our work is based on the structure-from-motion paradigm and therefore handles well structures with ill-defined and partially missing boundaries. The proposed approach is particularly well-suited for video sequences of low resolution and variable levels of blurriness introduced by anatomical motion of variable speed. Our tracking method identifies feature points on a frame by frame basis using the SURF detector/descriptor. Inter-frame correspondence is achieved using nearest-neighbor matching in the feature space. The motion is estimated using a non-linear bi-quadratic model, which adequately describes the deformable motion of the urethra. Experimental results are promising and show that our algorithm performs well when compared to manual tracking.