La influencia de la inteligencia emocional en el comportamiento agresivo [ the influence of emotional intelligence on aggressive behavior]

El propósito general de esta tesis doctoral fue el de ampliar el conocimiento acerca del papel que la Inteligencia Emocional (IE) desempeña en la explicación de las conductas agresivas. Para ello, se plantearon 4 estudios, cuyos resultados, de forma general, han arrojado evidencias de la existencia de una relación negativa entre IE y agresión, es decir, las personas que presentan dificultades para percibir, usar, comprender y regular sus emociones y la de los demás, muestran una mayor incidencia en el uso de comportamientos agresivos que aquellas personas con mayores niveles de IE. En el primer estudio, el objetivo fue revisar de forma sistemática la literatura que se ha centrado en analizar las relaciones entre IE y agresión. De esta revisión se obtuvo como resultado 19 trabajos empíricos que mostraban la existencia de una asociación negativa entre la IE y la realización de conductas agresiva consistente en muestras de diferentes edades y contextos culturales y parece independiente del tipo de agresión estudiada. Teniendo en cuenta la literatura revisada en el primer trabajo, el objetivo del segundo estudio fue ampliar esta línea de investigación centrándonos en la relación de la agresión y la IE como habilidad. Para ello se realizaron dos subestudios. En el primer subestudio exploramos la relación entre IEH y agresión en adultos a nivel transversal y analizamos la validez incremental de la IEH sobre los factores de personalidad en la explicación de conductas agresivas de tipo físico y verbal. En el segundo trabajo, nuestros objetivos fueron corroborar los resultados encontrados en el subestudio 1 en una muestra de población adolescente y analizar la relación temporal entre ambas variables en un estudio longitudinal. Los resultados obtenidos en ambos subestudios muestran de forma consistente una clara relación entre la IEH y la agresión física, y una asociación más débil en el caso de la agresión verbal. La finalidad del tercer estudio fue la adaptación al español de una medida de agresión y de variables emocionales asociadas a la conducta agresiva, con el fin de que el uso de esta escala posibilite el avance en este campo de estudio. Por último, el propósito del cuarto estudio fue profundizar en el conocimiento sobre la relación entre IEH y agresión. Para ello, en primer lugar, se apotaron datos preliminares acerca de la asociación entre variables que no han sido estudiadas hasta la fecha, como la relación entre IEH y agresión indirecta, y entre IEH y rumiación de la ira. En segundo lugar, se ha examinando el mecanismo a través del cual las habilidades emocionales ejercen su papel sobre las conductas agresivas, analizando el papel mediador de la rumiación de la ira en esta relación. En conjunto, los cuatro trabajos presentados añaden evidencias sobre la existencia de una relación negativa entre IEH y agresión.

Computational approaches to emotional decision making

Findings on the role that emotion plays in human behavior have transformed Artificial Intelligence computations. Modern research explores how to simulate more intelligent and flexible systems. Several studies focus on the role that emotion has in order to establish values for alternative decision and decision outcomes. For instance, Busemeyer et al. (2007) argued that emotional state affects the subjectivity value of alternative choice. However, emotional concepts in these theories are generally not defined formally and it is difficult to describe in systematic detail how processes work. In this sense, structures and processes cannot be explicitly implemented. Some attempts have been incorporated into larger computational systems that try to model how emotion affects human mental processes and behavior (Becker-Asano & Wachsmuth, 2008; Marinier, Laird & Lewis, 2009; Marsella & Gratch, 2009; Parkinson, 2009; Sander, Grandjean & Scherer, 2005). As we will see, some tutoring systems have explored this potential to inform user models. Likewise, dialogue systems, mixed-initiative planning systems, or systems that learn from observation could also benefit from such an approach (Dickinson, Brew & Meurers, 2013; Jurafsky & Martin, 2009). That is, considering emotion as interaction can be relevant in order to explain the dynamic role it plays in action and cognition (see Boehner et al., 2007).