1 resultado para bi-objective genetic heuristics
em Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
Filtro por publicador
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (11)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (1)
- Aston University Research Archive (13)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (22)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (229)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (2)
- Bioline International (4)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (16)
- Brock University, Canada (8)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (14)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (9)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (4)
- CUNY Academic Works (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (3)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (2)
- Digital Commons - Michigan Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (2)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (3)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (4)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (3)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (71)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- Nottingham eTheses (3)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (3)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (22)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (22)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (10)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Almería (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (115)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (18)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (1)
- Scielo Saúde Pública - SP (107)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (8)
- Universidade do Minho (3)
- Universidade dos Açores - Portugal (4)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (2)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (5)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (3)
- Université de Lausanne, Switzerland (25)
- Université de Montréal, Canada (6)
- Université Laval Mémoires et thèses électroniques (1)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (169)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
Technologies for Big Data and Data Science are receiving increasing research interest nowadays. This paper introduces the prototyping architecture of a tool aimed to solve Big Data Optimization problems. Our tool combines the jMetal framework for multi-objective optimization with Apache Spark, a technology that is gaining momentum. In particular, we make use of the streaming facilities of Spark to feed an optimization problem with data from different sources. We demonstrate the use of our tool by solving a dynamic bi-objective instance of the Traveling Salesman Problem (TSP) based on near real-time traffic data from New York City, which is updated several times per minute. Our experiment shows that both jMetal and Spark can be integrated providing a software platform to deal with dynamic multi-optimization problems.