2 resultados para Inteligência artificial
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Resumo:
As emoes so consideradas a regra central de nossas vidas, tendo grande impacto na tomada de decises, aes, memria, ateno, etc. Sendo assim, existe grande interesse em simul-las em ambientes computacionais, possibilitando que situaes do cotidiano humano possam ser estudadas em ambientes controlados. Embora existam modelos tericos para o funcionamento de emoes, estes por si s so insuficientes para uma simulao precisa em meios computacionais. Tendo como base um destes modelos, o modelo OCC, essa dissertao prope a simulao de emoes em ambientes mutiagentes atravs da criao de uma rede Bayesiana capaz de traduzir estmulos gerados neste ambiente em emoes. A utilizao de redes Bayesianas combinadas estrutura do modelo OCC busca a adio de imprevisibilidade ao modelo, alm de fornec-lo uma estrutura computacional. A aplicao do modelo proposto a um sistema multiagentes proporciona o estudo da influncia das emoes sobre as aes e comportamento dos agentes, possibilitando um estudo de comparao entre os resultados obtidos ao se realizar uma simulao multiagentes clssica e uma simulao multiagentes contendo emoes. De forma a validar e avaliar seu funcionamento, apresentado o estudo da aplicao da rede Bayesiana de emoes sobre um modelo multiagentes exemplo, observando as variaes que as emoes provocam sobre o comportamento dos agentes.
Resumo:
Este trabalho prope um estudo de sinais cerebrais aplicados em sistemas BCI (Brain-Computer Interface - Interfaces Crebro Computador), atravs do uso de rvores de Deciso e da anlise dessas rvores com base nas Neurocincias. Para realizar o tratamento dos dados so necessrias 5 fases: aquisio de dados, pr-processamento, extrao de caractersticas, classificao e validao. Neste trabalho, todas as fases so contempladas. Contudo, enfatiza-se as fases de classificao e de validao. Na classificao utiliza-se a tcnica de Inteligência Artificial denominada rvores de Deciso. Essa tcnica reconhecida na literatura como uma das formas mais simples e bem sucedidas de algoritmos de aprendizagem. J a fase de validao realizada nos estudos baseados na Neurocincia, que um conjunto das disciplinas que estudam o sistema nervoso, sua estrutura, seu desenvolvimento, funcionamento, evoluo, relao com o comportamento e a mente, e tambm suas alteraes. Os resultados obtidos neste trabalho so promissores, mesmo sendo iniciais, visto que podem melhor explicar, com a utilizao de uma forma automtica, alguns processos cerebrais.
