Sistema de predição de alarmes em processos industriais por classificação não-supervisionada

Um sistema de predição de alarmes com a finalidade de auxiliar a implantação de uma política de manutenção preditiva industrial e de constituir-se em uma ferramenta gerencial de apoio à tomada de decisão é proposto neste trabalho. O sistema adquire leituras de diversos sensores instalados na planta, extrai suas características e avalia a saúde do equipamento. O diagnóstico e prognóstico implica a classificação das condições de operação da planta. Técnicas de árvores de regressão e classificação não-supervisionada são utilizadas neste artigo. Uma amostra das medições de 73 variáveis feitas por sensores instalados em uma usina hidrelétrica foi utilizada para testar e validar a proposta. As medições foram amostradas em um período de 15 meses.

Análise da relação entre poupança e investimento para o caso brasileiro, 1996 a 2013

O presente estudo tem por objetivo estimar a relação entre poupança e investimento no curto prazo. Os dados utilizados ficam restritos ao Brasil, no período que varia entre 1996 e 2013. A fim de satisfazer tal finalidade, será estimado um modelo vetor autorregressivo, com base na literatura empírica do modelo Feldstein e Horioka. O resultado obtido indica uma grande mobilidade de capitais para Brasil, em conformidade a não existência de uma relação de precedência temporal (Causalidade de Granger) para as variáveis. Por meio da decomposição da variância é possível inferir também que as variáveis são responsáveis pelas suas próprias variações ao longo do tempo. Ainda, as conclusões obtidas refutam a validade do Enigma Feldstin e Horioka, de que países industrializados teriam uma pequena mobilidade de capitais.