Analysis of english teachers' perceptions related to strategies studied in a in-service course in Cuenca

El presente estudio describe las percepciones de los profesores fiscales de inglés en relación a las estrategias aprendidas durante una capacitación realizada en el año 2012 por un grupo de investigadores de la Facultad de Filosofía de la Universidad de Cuenca. En el año 2014, este grupo de investigadores inició un proyecto para analizar el impacto de dicha capacitación. Este es el marco contextual en el cual se desarrolla el análisis de la percepción docente. La propuesta está basada en el método exploratorio. El instrumento de investigación fue la entrevista personal a diez profesores que participaron de la capacitación en el año 2012. Los resultados fueron analizados con la ayuda del Software Atlas ti. Se identificaron catorce códigos diferentes que fueron agrupados en cuatro grupos de familias: estrategias comunicativas, aprendizaje significativo, percepciones de las necesidades e inconsistencias. Todas estas familias de códigos convergieron alrededor del Aprendizaje Basado en Tareas (ABT), el cual permitía generar un outcome, cuyo significado específico es la generación de un producto a partir del uso del idioma inglés por parte de los estudiantes. Un hallazgo importante fue que casi todos los profesores recordaron varias estrategias aprendidas en la capacitación, mismas que sumaron un total de nueve, además la mitad de docentes estaba usando el outcome en sus clases, ello da cuenta de la percepción positiva que tienen los docentes sobre el curso, a pesar de haber transcurrido dos años de su clausura.

Response toolkit to provide an active response against intrusions using Ontology-Based IRS

Los sistemas de respuesta activa tienen por objetivo ejecutar una respuesta en contra de una intrusión de forma automática. Sin embargo, ejecutar una respuesta automáticamente no es una tarea trivial ya que el costo de ejecutar una respuesta podría ser más grande que el efecto que cause la intrusión propiamente dicha. También, el sistema debe contar con un amplio conjunto de acciones de respuesta y un algoritmo que seleccione la respuesta óptima. Este artículo propone un toolkit de respuestas que será integrado a un IRS basado en Ontologías para permitir la ejecución automática de la mejor respuesta cuando una intrusión es detectada. Se presenta un conjunto de respuestas basadas en host y basadas en red que pueden ser ejecutadas por el IRS, dicha ejecución es llevada a cabo mediante agentes basados en plugins que han sido distribuidos en la red. Finalmente, se realiza la verificación del sistema propuesto, tomando como caso de uso un ataque de defacement obteniéndose resultados satisfactorios.