1 resultado para Multi-criteria decision analysis (MCDA)
em Repositorio de la Universidad de Cuenca
Filtro por publicador
- Repository Napier (1)
- Aberdeen University (2)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (1)
- Academic Archive On-line (Mid Sweden University; Sweden) (2)
- Academic Archive On-line (Stockholm University; Sweden) (1)
- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (1)
- Adam Mickiewicz University Repository (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (6)
- Aquatic Commons (29)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (8)
- Aston University Research Archive (38)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (7)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (7)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (1)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (4)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (26)
- Brock University, Canada (2)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (7)
- CaltechTHESIS (4)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (37)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (24)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (32)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (5)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (9)
- CUNY Academic Works (2)
- Deakin Research Online - Australia (74)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (11)
- Digital Peer Publishing (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (9)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (7)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (5)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (8)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (42)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (2)
- Instituto Politécnico de Bragança (1)
- Instituto Politécnico de Castelo Branco - Portugal (1)
- Instituto Politécnico de Santarém (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (4)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2)
- Memorial University Research Repository (1)
- National Aerospace Laboratory (NLR) Reports Repository (2)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (2)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (1)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (2)
- Projetos e Dissertações em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (10)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (48)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (177)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (4)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (1)
- Repositorio Académico de la Universidad Nacional de Costa Rica (4)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém - Portugal (2)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (13)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (3)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (4)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (45)
- Repositorio Institucional Universidad de Medellín (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (5)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (6)
- Savoirs UdeS : plateforme de diffusion de la production intellectuelle de l’Université de Sherbrooke - Canada (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (6)
- Universidad Politécnica de Madrid (46)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade Federal do Pará (3)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (10)
- Universidade Metodista de São Paulo (2)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universitat de Girona, Spain (5)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (4)
- Université de Lausanne, Switzerland (2)
- Université de Montréal, Canada (10)
- University of Michigan (4)
- University of Queensland eSpace - Australia (7)
- University of Southampton, United Kingdom (2)
- University of Washington (4)
- WestminsterResearch - UK (2)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
En este trabajo se propone un nuevo sistema híbrido para el análisis de sentimientos en clase múltiple basado en el uso del diccionario General Inquirer (GI) y un enfoque jerárquico del clasificador Logistic Model Tree (LMT). Este nuevo sistema se compone de tres capas, la capa bipolar (BL) que consta de un LMT (LMT-1) para la clasificación de la polaridad de sentimientos, mientras que la segunda capa es la capa de la Intensidad (IL) y comprende dos LMTs (LMT-2 y LMT3) para detectar por separado tres intensidades de sentimientos positivos y tres intensidades de sentimientos negativos. Sólo en la fase de construcción, la capa de Agrupación (GL) se utiliza para agrupar las instancias positivas y negativas mediante el empleo de 2 k-means, respectivamente. En la fase de Pre-procesamiento, los textos son segmentados por palabras que son etiquetadas, reducidas a sus raíces y sometidas finalmente al diccionario GI con el objetivo de contar y etiquetar sólo los verbos, los sustantivos, los adjetivos y los adverbios con 24 marcadores que se utilizan luego para calcular los vectores de características. En la fase de Clasificación de Sentimientos, los vectores de características se introducen primero al LMT-1, a continuación, se agrupan en GL según la etiqueta de clase, después se etiquetan estos grupos de forma manual, y finalmente las instancias positivas son introducidas a LMT-2 y las instancias negativas a LMT-3. Los tres árboles están entrenados y evaluados usando las bases de datos Movie Review y SenTube con validación cruzada estratificada de 10-pliegues. LMT-1 produce un árbol de 48 hojas y 95 de tamaño, con 90,88% de exactitud, mientras que tanto LMT-2 y LMT-3 proporcionan dos árboles de una hoja y uno de tamaño, con 99,28% y 99,37% de exactitud,respectivamente. Los experimentos muestran que la metodología de clasificación jerárquica propuesta da un mejor rendimiento en comparación con otros enfoques prevalecientes.