1 resultado para ES-SAGD. Heavy oil. Recovery factor. Reservoir modeling and simulation
em Repositorio de la Universidad de Cuenca
Filtro por publicador
- Aberdeen University (2)
- Abertay Research Collections - Abertay University’s repository (2)
- Academic Archive On-line (Stockholm University; Sweden) (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (20)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (13)
- ARCA - Repositório Institucional da FIOCRUZ (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Archive of European Integration (7)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (1)
- Aston University Research Archive (28)
- Avian Conservation and Ecology - Eletronic Cientific Hournal - Écologie et conservation des oiseaux: (1)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (5)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (19)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (63)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (39)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (3)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (6)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (29)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (11)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (1)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (22)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- CUNY Academic Works (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (3)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (20)
- Digital Commons - Montana Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (18)
- Digital Peer Publishing (2)
- Digital Repository at Iowa State University (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (3)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (2)
- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (2)
- Diposit Digital de la UB - Universidade de Barcelona (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (22)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (3)
- Ecology and Society (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (5)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Instituto Politécnico de Bragança (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (14)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (5)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- Memorial University Research Repository (3)
- Ministerio de Cultura, Spain (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (33)
- Nottingham eTheses (5)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (5)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (5)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (5)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (4)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (12)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (4)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (2)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (76)
- Repositorio Institucional Universidad de Medellín (1)
- Research Open Access Repository of the University of East London. (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (10)
- School of Medicine, Washington University, United States (2)
- Scielo Saúde Pública - SP (27)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (2)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (8)
- Universidad Politécnica de Madrid (59)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade do Minho (5)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal do Pará (7)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (106)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (5)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (3)
- Université de Lausanne, Switzerland (44)
- Université de Montréal, Canada (4)
- University of Canberra Research Repository - Australia (1)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (34)
- University of Queensland eSpace - Australia (37)
- University of Washington (4)
- WestminsterResearch - UK (1)
Resumo:
Maximizar la producción de pozos de crudo pesado y extra pesado es el principal beneficio que se desea obtener de los sistemas de control que están corrientemente operativos en empresas de petróleo. Dada la naturaleza compleja y cambiante con el tiempo de los métodos existentes de levantamiento artificial para extracción de crudo, se dificulta el cumplimiento de las especificaciones pre establecidas para el procesamiento del crudo por parte de los lazos de control regulatorios. Tomando esto en cuenta, en éste trabajo se propone un sistema de supervisión inteligente que permite detectar cambios en las condiciones de operación del proceso productivo y realizar ajustes automáticos de sus consignas. Además, el sistema supervisor propuesto tiene la capacidad de detectar fallas en los sensores involucrados en los lazos de control, garantizando de esta manera una operación confiable del proceso. La propuesta fue probada en un pozo de petróleo real obteniéndose resultados que superaron las expectativas iniciales.