3 resultados para Information by segment

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Este trabalho de investigação, de natureza empírica, procurou conhecer e reflectir sobre as representações do ofício de Professor para os entrevistados, fossem eles docentes ou não docentes. As diversas questões que permeiam o debate sobre a formação docente e a qualidade do ensino são destacadas pelos profissionais da educação e por profissionais de áreas completamente distintas. O papel do Professor é o foco central das entrevistas e a profissão docente, apesar das dificuldades apontadas, é reconhecida e exaltada como uma profissão de fundamental importância para quem almeja a construção de um mundo melhor e de uma sociedade mais justa. A metodologia de pesquisa utilizada é, quanto ao fim, descritiva e, em relação aos meios de investigação, bibliográfica e de pesquisa de campo. Neste trabalho, foi utilizado o método de análise de conteúdo baseado em BARDIN. Este método aparece como um conjunto de técnicas de análise das comunicações que utiliza procedimentos sistemáticos e objectivos de descrição do conteúdo das mensagens. As respostas dos entrevistados foram categorizadas segundo as regras de análise de categorização das informações por homogeneidade, exaustividade, exclusividade, objectividade e adequação ou pertinência. Seguindo-se esta metodologia e com o objectivo assumido de contribuir para o debate acerca da formação docente, foi realizado o presente estudo de investigação, que agora se apresenta. /ABSTRACT: This research, empirical, sought to know and reflect on the representations of the Professor's profession on respondents, teachers and non teachers. The various issues in the debate over teacher formation and teaching quality are highlighted by education professionals and professionals from other areas. The teacher's role is the central focus of the interviews and, despite the perceived difficulties, the teaching is recognized and praised as a profession of fundamental importance for anyone who longs the building of a better wor1d and a fairer society. A descriptive research was used, based on literature and field research. ln this study, we used the method of content analysis based on Bardin. This method appears as a set of techniques of communication that uses systematic and objective description of the messages contents. The respondents' answers were categorized according to the rules of analysis of categorization of information by homogeneity, completeness, uniqueness, suitability or appropriateness and objectivity. Following this methodology and with the admitted goal of contributing to the debate on teacher education, was conducted this research study, which now presents itself.

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Nos dias de hoje o acesso à informação por parte das empresas é vital para o bom desempenho das suas funções. As empresas de telecomunicações não fogem à regra, a sua posição no mercado está dependente das decisões que são tomadas com base na avaliação dessa informação. Para suportar os processos de apoio à decisão é coerente recorrer-se a Data Warehouses que permitem integrar informação de diversas fontes, verificando a sua qualidade, actualização e coerência, organizando-a para um fácil acesso e consulta de vários pontos de vista. Numa empresa de telecomunicações móvel, um Data Mart geográfico baseado na informação de tráfego da companhia que pode identificar as localizações preferenciais dos utilizadores na rede é muito importante porque fornece indicadores muito úteis para o departamento de marketing e negócio da empresa de maneira a que se saiba onde e como actuar para permitir que esta se desenvolva e ganhe vantagem no mercado. ABSTRACT: Today the access to information by enterprises is vital for the company’s performance. Telecommunications companies are no exception. Their position in the market is dependent on the decisions that are taken based on the evaluation of such information. To support the decision making process Data Warehouse is today an extremely useful tool; it integrates information from different sources, checking on its validity, quality and update, coherence, organizing it for an easy access and search from various perspectives. ln a mobile telecommunications company a geographical Data Mart-based traffic information that can identify the preferential locations of users on the network is very important It provides useful indicators to the Department of Marketing and Business there by allowing you to know where and how to act and boosting the development of the company.

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A evolução tecnológica tem provocado uma evolução na medicina, através de sistemas computacionais voltados para o armazenamento, captura e disponibilização de informações médicas. Os relatórios médicos são, na maior parte das vezes, guardados num texto livre não estruturado e escritos com vocabulário proprietário, podendo ocasionar falhas de interpretação. Através das linguagens da Web Semântica, é possível utilizar antologias como modo de estruturar e padronizar a informação dos relatórios médicos, adicionando¬ lhe anotações semânticas. A informação contida nos relatórios pode desta forma ser publicada na Web, permitindo às máquinas o processamento automático da informação. No entanto, o processo de criação de antologias é bastante complexo, pois existe o problema de criar uma ontologia que não cubra todo o domínio pretendido. Este trabalho incide na criação de uma ontologia e respectiva povoação, através de técnicas de PLN e Aprendizagem Automática que permitem extrair a informação dos relatórios médicos. Foi desenvolvida uma aplicação, que permite ao utilizador converter relatórios do formato digital para o formato OWL. ABSTRACT: Technological evolution has caused a medicine evolution through computer systems which allow storage, gathering and availability of medical information. Medical reports are, most of the times, stored in a non-structured free text and written in a personal way so that misunderstandings may occur. Through Semantic Web languages, it’s possible to use ontology as a way to structure and standardize medical reports information by adding semantic notes. The information in those reports can, by these means, be displayed on the web, allowing machines automatic information processing. However, the process of creating ontology is very complex, as there is a risk creating of an ontology that not covering the whole desired domain. This work is about creation of an ontology and its population through NLP and Machine Learning techniques to extract information from medical reports. An application was developed which allows the user to convert reports from digital for¬ mat to OWL format.