Avaliação de métodos de estimação da variância em amostras complexas

A necessidade de conhecer uma população impulsiona um processo de recolha e análise de informação. Usualmente é muito difícil ou impossível estudar a totalidade da população, daí a importância do estudo com recurso a amostras. Conceber um estudo por amostragem é um processo complexo, desde antes da recolha dos dados até a fase de análise dos mesmos. Na maior parte dos estudos utilizam-se combinações de vários métodos probabilísticos de amostragem para seleção de uma amostra, que se pretende representativa da população, denominado delineamento de amostragem complexo. O conhecimento dos erros de amostragem é necessário à correta interpretação dos resultados de inquéritos e à avaliação dos seus planos de amostragem. Em amostras complexas, têm sido usadas aproximações ajustadas à natureza complexa do plano da amostra para a estimação da variância, sendo as mais utilizadas: o método de linearização Taylor e as técnicas de reamostragem e replicação. O principal objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho dos estimadores usuais da variância em amostras complexas. Inspirado num conjunto de dados reais foram geradas três populações com características distintas, das quais foram sorteadas amostras com diferentes delineamentos de amostragem, na expectativa de obter alguma indicação sobre em que situações se deve optar por cada um dos estimadores da variância. Com base nos resultados obtidos, podemos concluir que o desempenho dos estimadores da variância da média amostral de Taylor, Jacknife e Bootstrap varia com o tipo de delineamento e população. De um modo geral, o estimador de Bootstrap é o menos preciso e em delineamentos estratificados os estimadores de Taylor e Jackknife fornecem os mesmos resultados; Evaluation of variance estimation methods in complex samples ABSTRACT: The need to know a population drives a process of collecting and analyzing information. Usually is to hard or even impossible to study the whole population, hence the importance of sampling. Framing a study by sampling is a complex process, from before the data collection until the data analysis. Many studies have used combinations of various probabilistic sampling methods for selecting a representative sample of the population, calling it complex sampling design. Knowledge of sampling errors is essential for correct interpretation of the survey results and evaluation of the sampling plans. In complex samples to estimate the variance has been approaches adjusted to the complex nature of the sample plane. The most common are: the linearization method of Taylor and techniques of resampling and replication. The main objective of this study is to evaluate the performance of usual estimators of the variance in complex samples. Inspired on real data we will generate three populations with distinct characteristics. From this populations will be drawn samples using different sampling designs. In the end we intend to get some lights about in which situations we should opt for each one of the variance estimators. Our results show that the performance of the variance estimators of sample mean Taylor, Jacknife and Bootstrap varies with the design and population. In general, the Bootstrap estimator is less precise and in stratified design Taylor and Jackknife estimators provide the same results.

Processos de recrutamento, seleção e admissão, em massa, de trabalhadores agrícolas numa média empresa

O presente relatório surge do seguimento do estágio curricular em contexto do trabalho final do Mestrado em Gestão – Recursos Humanos, realizado no período de seis meses na organização Vale da Rosa, especificamente no departamento de Recursos Humanos. Este trabalho tem como principal objetivo identificar e descrever pormenorizadamente todo o procedimento efetuado, em contexto profissional, os processos de recrutamento, seleção e admissão de trabalhadores agrícolas. Esta experiência serviu para o desenvolvimento e aquisição de novas competências, onde a mestranda conjugou a base teórica com a prática. As atividades desenvolvidas durante o estágio curricular, como foi referido anteriormente, foram o recrutamento, a seleção e a admissão de trabalhadores agrícolas na entidade acolhedora. Estes processos foram feitos em grande escala devido ao número de indivíduos que são colocados durante o período da colheita, que é aproximadamente cinco meses, para abranger os 250 hectares de vinha. São processamentos adaptados para a área em questão, área de viticultura, o que implica serem utilizados métodos pouco idênticos aos que são referidos pelos diferentes autores; ABSTRACT: Recruitment Processes, Selection and Admission, Mass, Farm Workers in Medium Enterprises This report arises from the follow-up of the curricular internship in the context of the final work of the Masters in Management - Human Resources, carried out during the six-month period in the Vale da Rosa organization, specifically in the Human Resources department. The main objective of this work is to identify and describe in detail the entire procedure carried out, in a professional context, the recruitment, selection and admission processes of agricultural workers. This experience served to develop and acquire new skills, where the master student combined the theoretical base with the practice. The activities developed during the curricular internship, as mentioned previously, were the recruitment, selection and admission of agricultural workers to the welcoming entity. These processes were carried out on a large scale due to the number of individuals being placed during the harvest period, which is approximately five months, to cover the 250 hectares of vineyard. They are adapted processes for the area in question, area of viticulture, which implies using methods not very similar to those that are mentioned by different authors.