Classificação automática de documentos de arquivo corrente: estudo de caso sobre a Câmara Municipal de Palmela

Esta dissertação tem como propósito averiguar a aplicabilidade das metodologias de categorização ou classificação automática à classificação em arquivo corrente nas Câmaras Municipais, partindo do Município de Palmela como estudo de caso. A classificação continua a ser de fundamental importância numa época de proliferação de documentos eletrónicos e de sistemas informáticos que os gerem e uma solução que a simplifique e agilize mantendo a sua eficiência seria uma mais-valia. Os objetivos, numa primeira parte, serão caracterizar a classificação em arquivo e a importância da sua definição e implementação desde a origem e incluída em sistemas informáticos, e numa segunda parte caracterizar a tarefa de categorização ou classificação automática, a sua possível relação com a classificação em arquivo e a possibilidade de a automatizar. Para tal, foi realizado um teste e avaliação de resultados. Os resultados experimentais permitiram validar a hipótese colocada. /ABSTRACT - This essay has as intention to inquire the applicability of automatic categorization or classification methodologies to the classification of current archives of the City councils, having the City council of Palmela as case study. Classification continues to be of basic importance at a time of proliferation of electronic documents and informatics systems that manage them and a solution that simplifies and speeds it maintaining its efficiency would be of major value. The purposes will be, in the first chapters, to characterize classification in archives and the importance of its definition and implementation since the origin, in City councils and enclosed in those systems, and in the last chapters, to characterize the task of automatic categorization or classification, its possible relation with archival classification and the possibility of automatizing it. A test and evaluation of its results were made. The experimental results validate the hypothesis placed.

Os sistemas integrados de gestão na Administração Pública : Estratégias de desenvolvimento e reorientação organizacional. Estudo de um caso

Os Organismos públicos encontram-se, actualmente, a desenvolver estudos a nível dos Sistemas Integrados de Gestão, motivados pela necessidade que existe em adoptar novas técnicas de Gestão capazes de responder às novas exigências de informação. Em termos gerais, os Organismos públicos encontram-se numa fase de viragem na sua actuação, em que surge a necessidade de dispor de novos sistemas de informação capazes de dar resposta às exigências da Nova Gestão Pública. É certo que a Nova Gestão Pública conduz a uma maior motivação, proporcionando uma melhoria na obtenção dos resultados e modernizando a relação entre o controlo das despesas públicas e a prestação de contas a nível dos órgãos do Estado, e onde a uniformização de critérios se apresenta como um dos principais requisitos para criar condições de implementação de uma contabilidade pública que funcione como instrumento de apoio aos utilizadores da informação e, em particular, aos Órgãos de Chefia e Direcção. Este trabalho analisa o caso do Exército Português, como exemplo de um Organismo público que aproveitou a obrigatoriedade de adesão ao novo Regime de Administração Financeira do Estado, para promover a implementação de um Sistema Integrado de Gestão capaz de responder às novas exigências de informação. Analisam-se também as estratégias de actuação e reorientação organizacional utilizadas pelo Exército Português, de modo a permitir o desenvolvimento e implementação do sistema baseado na uniformização de critérios que garanta os requisitos e as técnicas de Gestão capazes de criar condições para desenvolver uma contabilidade pública que funcione como instrumento de apoio à decisão. ABSTRACT; At present, government entities are developing studies at an Integrated Management System level, impelled by the actual need of adopting new Management techniques capable of responding to the new demands regarding Information. ln global terms, government entities are reaching a turning point in its way of acting, due to the arising need of settling new information systems which provide an answer to the demands of the New Public Management. It is assured that the New Public Management leads to a higher motivation, providing an improvement in accomplishing results and modernizing the link between the control of public expenditure and presenting accounts of State Organs. It also presents the criteria standards as one of the main requirements to create implementation conditions of a public accounting which operates as a support mean to the information users and, more specifically, to the Command and Boarding Bodies. This study analyses the Portuguese Army, an example of government entity which seized the obligation of joining the New Public Financial Management Regime to promote the implementation of an Integrated Management System capable of responding to the new information demands. The performing strategies and organizational refocus used by the Portuguese Army are also analyzed in order to allow the development and implementation of the system. It is based in the standard criteria that secure the requirements and Management techniques which enable the progress of a public accounting acting as a support resource in decision-making.

O ensino formal do empreendedorismo ao nível universitário: análise de ferramentas e metodologias pedagógicas

Nos últimos anos, tem-se verificado um interesse crescente por parte das instituições de ensino superior pela área do empreendedorismo, o qual se tem traduzido num aumento da oferta de programas de ensino nesta área. Esta oferta formativa tem sofrido a influência de áreas científicas distintas, sendo atualmente considerado um fenómeno multidisciplinar. Apesar disso, não existe ainda consenso quanto à metodologia, conteúdos programáticos e objetivos específicos mais adequados no ensino do empreendedorismo. A presente investigação pretende identificar as metodologias, conteúdos e objetivos pedagógicos mais comuns na lecionação de unidades curriculares de empreendedorismo pelos docentes das instituições de ensino superior portuguesas. Para isso, optou-se por uma metodologia de recolha de dados qualitativa, o Método de Delphi, uma vez que este é considerado adequado para estudos exploratórios e quando se permite alcançar uma opinião consensual de peritos em torno de um determinado tema. Verificou-se que existe nas instituições de ensino superior em Portugal uma grande variedade de práticas e metodologias utilizadas para o ensino do empreendedorismo. Segundo a opinião dos peritos envolvidos neste estudo, a lecionação desta unidade curricular deve envolver uma componente teórica, onde são introduzidos conceitos básicos relacionados com o desenvolvimento de uma empresa, e uma componente mais prática, que incitem a ação do aluno. Verifica-se, ainda, que o desenvolvimento de competências não-cognitivas parece ter um menor relevo, comparativamente ao desenvolvimento de competências cognitivas, como a elaboração de um plano de negócios.

Constraint-Informed Information Systems in Space Management Utilization

Declarative techniques such as Constraint Programming can be very effective in modeling and assisting management decisions. We present a method for managing university classrooms which extends the previous design of a Constraint-Informed Information System to generate the timetables while dealing with spatial resource optimization issues. We seek to maximize space utilization along two dimensions: classroom use and occupancy rates. While we want to maximize the room use rate, we still need to satisfy the soft constraints which model students’ and lecturers’ preferences. We present a constraint logic programming-based local search method which relies on an evaluation function that combines room utilization and timetable soft preferences. Based on this, we developed a tool which we applied to the improvement of classroom allocation in a University. Comparing the results to the current timetables obtained without optimizing space utilization, the initial versions of our tool manages to reach a 30% improvement in space utilization, while preserving the quality of the timetable, both for students and lecturers.

Data privacy in interoperability environments – a case study in the Portuguese healthcare sector

Data sharing between organizations through interoperability initiatives involving multiple information systems is fundamental to promote the collaboration and integration of services. However, in terms of data, the considerable increase in its exposure to additional risks, require a special attention to issues related to privacy of these data. For the Portuguese healthcare sector, where the sharing of health data is, nowadays, a reality at national level, data privacy is a central issue, which needs solutions according to the agreed level of interoperability between organizations. This context led the authors to study the factors with influence on data privacy in a context of interoperability, through a qualitative and interpretative research, based on the method of case study. This article presents the final results of the research that successfully identifies 10 subdomains of factors with influence on data privacy, which should be the basis for the development of a joint protection program, targeted at issues associated with data privacy.

10th European Conference on Information Systems Management

The 10th European Conference on Information Systems Management is being held at The University of Evora, Portugal on the 8 /9 September 2016. The Conference Chair is Paulo Silva and the Programme Chairs are Prof. Rui Quaresma and Prof. António Guerreiro. ECISM provides an opportunity for individuals researching and working in the broad field of information systems management, including IT evaluation to come together to exchange ideas and discuss current research in the field. This has developed into a particularly important forum for the present era, where the modern challenges of managing information and evaluating the effectiveness of related technologies are constantly evolving in the world of Big Data and Cloud Computing. We hope that this year’s conference will provide you with plenty of opportunities to share your expertise with colleagues from around the world. The keynote speakers for the Conference are Carlos Zorrinho from the Portuguese Delegation and Isabel Ramos from University of Minho, Portugal. ECISM 2016 received an initial submission of 84 abstracts. After the double blind peer review process 25 aca demic papers, 7 PhD research papers, 3 Masters research paper and 5 work in progress papers have been ac cepted for publication in these Conference Proceedings. These papers represent research from around the world, including Belgium, Brazil, China, Czech Republic, Kazakhstan, Malaysia, New Zealand, Norway, Oman, Poland, Portugal, South Africa, Sweden, The Netherlands, UK and Vietnam.

Criação de uma ontologia e respectiva povoação a partir do processamento de relatórios médicos

A evolução tecnológica tem provocado uma evolução na medicina, através de sistemas computacionais voltados para o armazenamento, captura e disponibilização de informações médicas. Os relatórios médicos são, na maior parte das vezes, guardados num texto livre não estruturado e escritos com vocabulário proprietário, podendo ocasionar falhas de interpretação. Através das linguagens da Web Semântica, é possível utilizar antologias como modo de estruturar e padronizar a informação dos relatórios médicos, adicionando¬ lhe anotações semânticas. A informação contida nos relatórios pode desta forma ser publicada na Web, permitindo às máquinas o processamento automático da informação. No entanto, o processo de criação de antologias é bastante complexo, pois existe o problema de criar uma ontologia que não cubra todo o domínio pretendido. Este trabalho incide na criação de uma ontologia e respectiva povoação, através de técnicas de PLN e Aprendizagem Automática que permitem extrair a informação dos relatórios médicos. Foi desenvolvida uma aplicação, que permite ao utilizador converter relatórios do formato digital para o formato OWL. ABSTRACT: Technological evolution has caused a medicine evolution through computer systems which allow storage, gathering and availability of medical information. Medical reports are, most of the times, stored in a non-structured free text and written in a personal way so that misunderstandings may occur. Through Semantic Web languages, it’s possible to use ontology as a way to structure and standardize medical reports information by adding semantic notes. The information in those reports can, by these means, be displayed on the web, allowing machines automatic information processing. However, the process of creating ontology is very complex, as there is a risk creating of an ontology that not covering the whole desired domain. This work is about creation of an ontology and its population through NLP and Machine Learning techniques to extract information from medical reports. An application was developed which allows the user to convert reports from digital for¬ mat to OWL format.

A segurança dos sistemas de informação e o comportamento dos usuários

Numa sociedade cada vez mais global e em constante mutação, onde as organizações necessitam ter sempre disponível a informação necessária e útil para desenvolver, de uma forma rápida e eficaz, as suas atividades no dia-a-dia, garantir a segurança da informação é um fator fundamental para sustentar a sua continuidade e sucesso. Neste estudo procura-se saber em que medida os comportamentos e as atitudes dos usuários dos sistemas de informação constituem um risco ou uma proteção para a segurança destes sistemas. Para alcançar este objetivo foi primeiramente realizada uma revisão bibliográfica baseada em fontes secundárias, que permitiu desenvolver o questionário para coleta de dados; seguidamente, e usando um questionário online, foram recolhidas respostas de 780 sujeitos, que maioritariamente trabalham em Portugal. Os dados obtidos foram objeto de um tratamento estatístico simples, nomeadamente análise de frequências e médias. A principal conclusão do estudo revela que os usuários, de uma forma geral, constituem uma proteção para a segurança dos sistemas de informação nas organizações.

Global Monitor Entrepreneurship Monito - Relatório Executivo 2014/15 EUROACE

Neste estudo analisa-se a situação da atividade empreendedora na EUROREGIÃO EUROACE, que inclui em Portugal o Alentejo e o Centro e em Espanha a Extremadura. As dimensões analisadas compreendem a atividade empreendedora e as suas caraterísticas, os valores, perceções e atitudes empreendedoras, aspirações da atividade empreendedora e o ambiente empreendedor na EUROACE. Os resultados levam a concluir que o ecossistema empreendedor da EUROREGIÃO EUROACE apresenta ainda debilidades importantes face à média dos países europeus cujas economias são baseadas na inovação. Entre as debilidades que deverão ser melhoradas encontram-se as infraestruturas físicas e comerciais, a abertura dos mercados, o apoio ao financiamento das empresas e as políticas governamentais.

Calcium sulfate fillers and binders in Portuguese 15th and 16th centuries: Ground layers from a family painting workshop — Study by multianalytical spectroscopic techniques

This study presents results on a developed methodology to characterize ground layers in Portuguese workshops. In this work a set of altarpieces of the 15th and 16th centuries, assigned to Coimbra painting workshop was studied, overall the masters Vicente Gil (doc. Coimbra 1498–1525), Manuel Vicente (doc. Coimbra 1521–1530) and Bernardo Manuel (act. c. 1559–94), father, son and grandson, encompassing from late gothic to mannerist periods. The aim of the study is to compare ground layers, fillers and binders of Coimbra workshop, and to correlate their characteristics to understand the technical evolution of this family of painters, using complementary microscopic techniques. The cross-sections from the groups of paintings were examined by optical microscopy and the results were integrated through the analysis obtained by μ-X–ray diffraction, scanning electron microscopy with energy dispersive X–ray Spectrometry, μ-confocal Raman and occasionally with μ-Fourier transform infrared spectroscopy imaging. Ground layers are of calcium sulfate, present as gesso grosso (mainly anhydrite with small amounts of gypsum) in the first and last phases of the workshop and gesso mate (mainly gypsum with small amounts of anhydrite) in an intermediate period. Binders have protein and oleic characteristics.

Representing image captions as concept graphs using semantic information

Conceptual interpretation of languages has gathered peak interest in the world of artificial intelligence. The challenge in modeling various complications involved in a language is the main motivation behind our work. Our main focus in this work is to develop conceptual graphical representation for image captions. We have used discourse representation structure to gain semantic information which is further modeled into a graphical structure. The effectiveness of the model is evaluated by a caption based image retrieval system. The image retrieval is performed by computing subgraph based similarity measures. Best retrievals were given an average rating of . ± . out of 4 by a group of 25 human judges. The experiments were performed on a subset of the SBU Captioned Photo Dataset. This purpose of this work is to establish the cognitive sensibility of the approach to caption representations

Using syntactic and semantic features for classifying mo- dal values in the portuguese language

This paper presents a study made in a field poorly explored in the Portuguese language – modality and its automatic tagging. Our main goal was to find a set of attributes for the creation of automatic tag- gers with improved performance over the bag-of-words (bow) approach. The performance was measured using precision, recall and F1. Because it is a relatively unexplored field, the study covers the creation of the corpus (composed by eleven verbs), the use of a parser to extract syntac- tic and semantic information from the sentences and a machine learning approach to identify modality values. Based on three different sets of attributes – from trigger itself and the trigger’s path (from the parse tree) and context – the system creates a tagger for each verb achiev- ing (in almost every verb) an improvement in F1 when compared to the traditional bow approach.

Experiments on identification of argumentative sentences

The main purpose of this study is to evaluate the best set of features that automatically enables the identification of argumentative sentences from unstructured text. As corpus, we use case laws from the European Court of Human Rights (ECHR). Three kinds of experiments are conducted: Basic Experiments, Multi Feature Experiments and Tree Kernel Experiments. These experiments are basically categorized according to the type of features available in the corpus. The features are extracted from the corpus and Support Vector Machine (SVM) and Random Forest are the used as Machine learning algorithms. We achieved F1 score of 0.705 for identifying the argumentative sentences which is quite promising result and can be used as the basis for a general argument-mining framework.

Representing image captions as concept graphs using semantic information

Conceptual interpretation of languages has gathered peak interest in the world of artificial intelligence. The challenge in modeling various complications involved in a language is the main motivation behind our work. Our main focus in this work is to develop conceptual graphical representation for image captions. We have used discourse representation structure to gain semantic information which is further modeled into a graphical structure. The effectiveness of the model is evaluated by a caption based image retrieval system. The image retrieval is performed by computing subgraph based similarity measures. Best retrievals were given an average rating of . ± . out of 4 by a group of 25 human judges. The experiments were performed on a subset of the SBU Captioned Photo Dataset. This purpose of this work is to establish the cognitive sensibility of the approach to caption representations.

Normalização automática de descrições de hotéis

As descrições de produtos turísticos na área da hotelaria, aviação, rent-a-car e pacotes de férias baseiam-se sobretudo em descrições textuais em língua natural muito heterogénea com estilos, apresentações e conteúdos muito diferentes entre si. Uma vez que o sector do turismo é bastante dinâmico e que os seus produtos e ofertas estão constantemente em alteração, o tratamento manual de normalização de toda essa informação não é possível. Neste trabalho construiu-se um protótipo que permite a classificação e extracção automática de informação a partir de descrições de produtos de turismo. Inicialmente a informação é classificada quanto ao tipo. Seguidamente são extraídos os elementos relevantes de cada tipo e gerados objectos facilmente computáveis. Sobre os objectos extraídos, o protótipo com recurso a modelos de textos e imagens gera automaticamente descrições normalizadas e orientadas a um determinado mercado. Esta versatilidade permite um novo conjunto de serviços na promoção e venda dos produtos que seria impossível implementar com a informação original. Este protótipo, embora possa ser aplicado a outros domínios, foi avaliado na normalização da descrição de hotéis. As frases descritivas do hotel são classificadas consoante o seu tipo (Local, Serviços e/ou Equipamento) através de um algoritmo de aprendizagem automática que obtém valores médios de cobertura de 96% e precisão de 72%. A cobertura foi considerada a medida mais importante uma vez que a sua maximização permite que não se percam frases para processamentos posteriores. Este trabalho permitiu também a construção e população de uma base de dados de hotéis que possibilita a pesquisa de hotéis pelas suas características. Esta funcionalidade não seria possível utilizando os conteúdos originais. ABSTRACT: The description of tourism products, like hotel, aviation, rent-a-car and holiday packages, is strongly supported on natural language expressions. Due to the extent of tourism offers and considering the high dynamics in the tourism sector, manual data management is not a reliable or scalable solution. Offer descriptions - in the order of thousands - are structured in different ways, possibly comprising different languages, complementing and/or overlap one another. This work aims at creating a prototype for the automatic classification and extraction of relevant knowledge from tourism-related text expressions. Captured knowledge is represented in a normalized/standard format to enable new services based on this information in order to promote and sale tourism products that would be impossible to implement with the raw information. Although it could be applied to other areas, this prototype was evaluated in the normalization of hotel descriptions. Hotels descriptive sentences are classified according their type (Location, Services and/or Equipment) using a machine learning algorithm. The built setting obtained an average recall of 96% and precision of 72%. Recall considered the most important measure of performance since its maximization allows that sentences were not lost in further processes. As a side product a database of hotels was built and populated with search facilities on its characteristics. This ability would not be possible using the original contents.