2 resultados para Soil types
em Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal
Resumo:
Introdução Caracterização da área de estudo Materiais e métodos O modelo SWAT Dados de chuva, vazão e produção de sedimentos Tipos de solos e determinação dos parâmetros do SWAT Análises Estatísticas Cenários de Uso do Solo Resultados e discussões Estimativa da Vazão Estimativa da produção de sedimentos Modelagem Hidrossedimentológica em Diferentes Cenários Conclusões Referências bibliográficas RESUMO – A erosão dos solos é um dos mais graves problemas ambientais em todo o mundo, principalmente em regiões semiáridas que sofrem com a variabilidade espaço-temporal da precipitação. Este artigo analisou os processos hidrossedimentológicos na Bacia do Rio Cobres, localizada na porção semiárida de Portugal, utilizando o modelo SWAT. Neste estudo foram utilizados dados diários de precipitação, temperatura, umidade do ar, vazão e produção de sedimentos, para o período de 1960 a 2000, mapas digitais de elevação do terreno com resolução espacial de 90 m, uso e ocupação do solo e tipos de solo da bacia. Os resultados demonstraram a eficácia do modelo na calibração da vazão, com Coeficiente de Determinação (R²) = 0,81 e Coeficiente de Nash-Sutcliffe (NS) = 0,63, e também para produção de sedimentos com R² = 0,62 e NS = 0,47. O Cenário 3 (Mata) apresentou o maior decréscimo na vazão média, em relação aos Cenários 1 (Real) e 2 (Pastagem). Conclui-se que o modelo SWAT acoplado ao SIG é uma ferramenta poderosa na análise espaço-temporal do comportamento dos processos hidrossedimentológicos. Palavas-chave: SIG, modelo hidrossedimentológico, erosão ABSTRACT – Effects of Scenarios of Land Use on Runoff and Sediment Yield for Cobres River Basin, Portugal. Soil erosion is a major environmental problem worldwide, mainly in semiarid regions that suffer with rainfall spatial and temporal variability. Thus, this paper analysed the runoff-erosion process at the Cobres River Basin, located in semiarid portion of Portugal, using the SWAT model. In this paper, rainfall, temperature and humidity data from 1960 to 2000, and digital maps of land cover, terrain digital elevation model with spatial resolution of 90 m, soil types were used. The results showed the effectiveness of the model for the runoff calibration, with R² = 0.81 and NS = 0.63, and also for sediment yield with R² = 0.62 and NS = 0.47. Scenario 1 (Forest) had the highest decrease in average streamflow, in relation to the Scenarios 1 (Real) and 2 (Pasture) scenarios. It is concluded that the SWAT model coupled to GIS is a powerful tool in the analysis of temporal and spatial behaviour of runoff-erosion processes.
Resumo:
Temporary ponds are seasonal wetland habitats subjected to extreme and unstable ecological conditions. Some are classified as priority habitats for conservation by the European Union Habitats Directive. Our study area was the coastal plain of southwest Portugal, which spans across 100km north to south and hosts a large number of temporary ponds as a consequence of climatic and edaphic characteristics. Field sampling of floristic and edaphic data was carried out in 24 temporary ponds every spring between 2005 and 2008. We recorded a total of 174 plant species identified within visually homogeneous plots. We included the data in a geographic information system and classified ponds according to their floristic composition, using a biotic regionalization analysis based on species presence/absence, which is a practical and unambiguous criterion. We found three significantly different groups of ponds which corresponded to an eco-physiognomic pond typology: Mediterranean temporary ponds, marshlands, and disturbed ponds. For the first two pond types we defined characteristic or indicator plant species. We searched also for relationships between pond type and a series of large-scale climatic, geographic, and geological variables, as well as local-scale physical and chemical properties of the soil. Pond type was distinguished by a complex combination of some of these variables, including environmental energy, soil texture, nitrogen content of the soil and pH. A practical way of discriminating between different