3 resultados para Renda per capita - Brasil

em Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal


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R&D investments are seen has having an enormous potential impact on the competitive position of regions and perhaps on regional convergence (or divergence) too. The aim of the paper is to study both the localization of R&D investments and regional income distribution among the NUTs 3 regions of Portugal to conclude if these variables are related or not. To study the spatial convergence (approximation) of per capita income (GDPpc) and R&D investments in the regions of Portugal, we use a standard methodology of spatial econometrics. We conclude that regions with higher GDPpc are not the same with the highest concentration of R&D investments, with the exception of the northern coastline. The R&D investments are geographically linked to the network of higher education institutions, especially in the interior regions of the country. The northern regions reveal more dynamic in terms of R&D, which apparently is not felt in the population's standard of living measured by GDPpc.

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Neste estudo apresenta-se uma avaliação do impacto da Biblioteca da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), na perspetiva dos estudantes e observando alguns dados relativos ao uso da Biblioteca FCUP. A investigação recorre a uma análise de métodos mistos, isto é, avalia dados qualitativos, que descrevem mas não mensuram as características, em especial as ações humanas, e dados quantitativos que apresentam forma numérica e revelam uma quantidade certa podendo ser sujeitos a manipulação estatística. A «Notícias da Biblioteca», uma newsletter publicada bimestralmente pela Biblioteca FCUP, inclui uma seção denominada “Voz do Utilizador”, onde são incluídos pequenos textos de opinião da autoria dos utilizadores, escolhidos aleatoriamente e, que frequentam as instalações destes serviços da FCUP. Aplicando a Norma Internacional ISO16439:2014 (E) – Information and documentation – Methods and procedures for assessing the impact of libraries, examinaram-se vinte textos de opinião, sobre a biblioteca, redigidos por estudantes de várias nacionalidades, publicados de janeiro de 2013 a dezembro de 2014, na «Notícias da Biblioteca». Investigaram-se ainda 7 entrevistas. Apelando à Estatística Descritiva efetuaram-se tabelas de contingência que são úteis para conhecer a relação entre os dados em função de determinados grupos, isto é, observar a frequência de uma variável em função das categorias de outra variável. Com as tabelas de contingência obtém-se percentagens em função dos efeitos do impacto da biblioteca e dos grupos de estudantes e analisa-se a relação entre eles. O estudo utilizou ainda alguns dados estatísticos indicadores que mostram o impacto, a saber, indicadores de desempenho relativos ao uso da biblioteca – número de visitas per capita e número de empréstimos per capita. Estas avaliações em bibliotecas fornecem informações úteis para as chefias de topo, para o desenvolvimento de novos projetos e a otimização do impacto e desempenho destes serviços das instituições de Ensino Superior./ This study presents an impact assessment of the Library of the Faculty of Science, University of Porto (FCUP), from the students’ point of view and some statistical data collected from the FCUP Library use. We used a mixed methods research, i.e., qualitative data, that describes but does not measure characteristics, in particular human actions, and quantitative data represented by numbers that indicate exact amounts which can be statistically manipulated. The newsletter «Notícias da Biblioteca» published, bimonthly, by the FCUP Library includes a section called “User Voice” where we can find opinion texts expressed by library users, randomly chosen, and who usually go to the library. Applying International Standard ISO16439: 2014 (E) - Information and documentation - Methods and procedures for assessing the impact of libraries, we examined 20 opinion texts written by students of various nationalities, published from January 2013 to December 2014, in «Notícias da Biblioteca» During this period of time, we have taken seven interviews. Using the principles of Descriptive Statistics, we produced Contingency Tables to determine how the data relates in terms of certain groups, i.e., to observe the frequency of the dependent variable on another categorical variable. Working with the Contingency Tables allowed us to obtain percentages according to the effects of the impact of the library in various groups of students and study the relationship between them. This study also used some statistical data that show the impact of the library within the institution, such as: performance indicators relating to the use of the library - number of visits per capita and number of loans per capita. These assessment impact studies in libraries provide useful data for the top management, to develop new projects, thus maximizing the impact and performance of these services of higher education institutions.

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Neste trabalho de Projeto efetua-se o desenvolvimento do tema da produção de Resíduos Urbanos (RU) no Alentejo Central, utilizando-se o modelo DEA (Data Envelopment Analysis) para a análise das metas da recolha seletiva estabelecidas para 2020. Genericamente, quanto maior é o grau de desenvolvimento económico de um território, maior é a taxa de urbanização e maior é também a quantidade de resíduos urbanos produzidos por habitante. O rendimento e a urbanização são variáveis altamente correlacionadas, quando aumenta o rendimento disponível e os padrões de vida, aumenta também o consumo de bens e serviços de modo correspondente, o que leva ao aumento da quantidade de resíduos gerados. Assim, tendo em conta os impactos locais que os RU abandonados trazem, e com o objetivo de quebrar o elo entre crescimento económico e os impactos ambientais associados à produção de resíduos, são implementadas, nos países com elevados níveis de desenvolvimento, políticas baseadas em modelos integrados de gestão de RU que permitem a recuperação, reciclagem e valorização dos materiais, reservando-se a eliminação (deposição em aterro) para frações não valorizáveis, o que gera empregos e riqueza. Em Portugal vigora o Plano Estratégico para os Resíduos Urbanos (PERSU 2020) que define objetivos e metas nacionais, nomeadamente a meta da recolha seletiva, estabelecendo para 2020 um quantitativo nacional mínimo a recuperar de 47 kg por habitante por ano. Deste modo, importa caracterizar, para o período de 2002 a 2012, como evoluiu a produção de RU em comparação com a evolução do PIB em Portugal. A análise foca-se então na produção de RU na região do Alentejo em particular no Alentejo Central que evidencia um elevado nível per capita em comparação com o resto do país, situando-se mesmo acima das regiões do grande Porto e Lisboa. São apresentadas possíveis razões para o registo destes elevados níveis de produção de RU não se conseguindo, no entanto, avançar com evidências. Como o modelo DEA é utilizado no PERSU 2020 para fundamentar a projeção das metas da recolha seletiva por sistema de gestão de resíduos urbanos, fez-se a sua reprodução, o que permitiu uma análise mais detalhada dos dados e o ensaio de novos resultados considerando, para além do nível de produção de RU, o numero de equipamentos de deposição de recolha seletiva como input do modelo; Abstract: Title of the report: Professional career. Emphasis on the analysis of urban waste production in Alentejo Central - Portugal and the use of the DEA in defining the separate collection target This professional report presents the theme of the Urban Waste (UW) production in Central Alentejo, using the DEA (Data Envelopment Analysis) to analyse the target set for selective collection in 2020. Generally, the higher the degree of economic development of a region, the greater the rate of urbanization and the greater also the amount of municipal waste produced per capita. The variables income and urbanization are highly correlated, if you have an increase in the disposable income and living standards, the consumption of goods and services will increase accordingly, which leads to the increase of the amount of produced waste. Thus, taking into account the local impact that the abandoned UW brings, and in order to break the link between economic growth and the environmental impacts associated with the production of waste, countries with high levels of development implement policies based on integrated UW management models that allow the recovery, recycling and valorisation of materials, restricting the disposal (landfill) to non-recoverable fractions, which creates jobs and wealth. Portugal established a national strategic plan for Urban Waste (PERSU 2020) which defines the goals and national targets, including the selective collection target stating for 2020 a minimum recover of 47 kg per capita per year. Then it is relevant to characterize and compare the evolution of UW production and GDP in Portugal for the period 2002 to 2012. The analysis then focuses on the production of UW in Alentejo, particularly in Central Alentejo region, which shows a high per capita level compared to the rest of the country, placed just above the Greater Porto and Lisbon region. Then we explore several possible reasons for this high level of UW production in this region, but none is successful in producing strong evidence. As the DEA is used in PERSU 2020 to support the projection of the selective collection targets for the municipal waste management systems, in this report we develop the model, which allowed access to the data and a more detailed analyse. Then we introduce and test a new input, the number of separate collection deposition equipment, which gives new results that are compared with the original ones.