Bem-estar subjectivo: processos cognitivos e afecto positivo

O presente trabalho de investigação visa aprofundar o campo de estudo no âmbito do Bem-Estar subjetivo. Especificamente, propõe-se apreciar qual o papel do Processamento Cognitivo "Aberto" (e outras formas de Coping) na relação entre Satisfação com o Suporte Social e o Afecto Positivo e Negativo. A metodologia usada segue um método correlaciona/ quantitativo através do recurso ao software de análise estatística SPSS. As análises de regressão simples e múltipla mostraram que diferentes variáveis, como as cognitivas (Processamento Cognitivo "Aberto" e outras formas de Coping) e os pessoais e sócio-demográficas (Género e Grau de Escolaridade), se encontram associados aos níveis de Afecto, quer Positivo quer Negativo, e contribuem também de formas distintas para explicar a sua variabilidade. Para além disso, as mesmas relações parecem ser influenciadas pelos níveis de Saúde Mental dos participantes. Os resultados do presente estudo sugerem importantes implicações teóricas e práticas no âmbito da Saúde Mental. /ABSTRACT: This research work aims to deepen the field of study within the framework of Subjective Well-Being. Specifically, it proposes to assess the role of the Broad-Minded Coping (and other forms of Coping) in the relationship between Satisfaction with the Social Support and the Positive and Negative Affect. The methodology used follows a correlative quantitative method through the use of the statistical analysis software SPSS. Multiple and simple regression analyses showed that different variables, such as cognitive (Broad-Minded Coping and other forms of Coping) and personal and socio-demographic data (Gender and Scholarization), are associated with the levels of Affect, either Positive or Negative, and they also contribute differently to explain its variability. ln addition, these relationships seem to be influenced by the participants' Mental Health levels. The results of this study suggest important theoretical and practical implications in the context of Mental Health.

Traços desadaptativos da personalidade, sintomas depressivos e afectividade positiva e negativa: Uma amostra com estudantes universitários

Pretendemos estudar quais os traços desadaptativos de personalidade que se relacionam com os sintomas depressivos, a afectividade positiva e negativa, numa amostra de 187 estudantes universitários, entre os 18 e os 43 anos. Calculámos as correlações entre as escalas de padrões de personalidade e as escalas de padrões graves de personalidade do Inventário Multiaxial clínico de Millon II (MCMI-II) com os sintomas depressivos avaliados pela Escala de Depressão do Centro de Estudos Epidemiológicos e com a afectividade positiva e negativa avaliadas pela Escala de Afectividade Positiva e Afectividade Negativa. Realizámos uma análise da regressão múltipla utilizando as escalas de padrões de personalidade do MCMI-II como predictores e o resultado na CES-O, como variável dependente. Obtivemos uma correlação significativa entre os padrões de personalidade borderline, masoquista, esquizotípico, negativista e evitante e paranóide e os sintomas depressivos. A afectividade negativa apresenta-se também positivamente correlacionada com os padrões dependente e esquizóide. A afectividade positiva correlacionou-se significativa e positivamente com os padrões histriónico e narcisista e negativamente com os padrões esquizóide, esquizotípico, negativista, borderline, evitante e masoquista. Na análise de regressão, o padrão borderline prevê a presença de sintomas depressivos e os padrões sádico e dependente também, mas num sentido negativo. /ABSTRACT: We intendend to study wich personality traits relate to depressiva symptoms, and positive and negative affectivity, in a sample of 187 university students, between 18 and 43 years. We did the correlation between the personality patterns scales and the personality patterns of severe personality with the depressive symptoms measured by the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale and the positive and negative affectivity measured by the Positive Affect and Negative Affect Shedule. We did a multiple regression analysis using the personality patterns scale of Millon Clinical Multiaxial lnventory (MCMI-II) as predictors and the result of CES-D, as dependent variable. We obtained a significant correlation between the borderline, masochist, schizotypal, negativistic, avoidant and paranoid personality patterns and the depressive symptoms. Negative affectivity relates also positively with dependent and schizoid patterns. Positive affectivity correlated significant and positively with histrionic and narcissistic personality patterns and negatively with schizoid, schizotypal, negativistic, borderline, avoidant and masochist personality patterns. ln the regression analysis, the borderline pattern predicts the presence of depressive symptoms as well as the sadistic and dependent, but in the negative sense.