1 resultado para Nosocomial pneumonia
em Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal
Filtro por publicador
- Aberdeen University (3)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- ARCA - Repositório Institucional da FIOCRUZ (1)
- Aston University Research Archive (1)
- B-Digital - Universidade Fernando Pessoa - Portugal (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (18)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (73)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (25)
- Bibloteca do Senado Federal do Brasil (12)
- Bioline International (4)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (50)
- Brock University, Canada (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (2)
- Centro Hospitalar do Porto (1)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (24)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (1)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- Digital Repository at Iowa State University (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (11)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (8)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Hospital Prof. Dr. Fernando Fonseca - Portugal (2)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (1)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (7)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (2)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (7)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (11)
- Nottingham eTheses (1)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (6)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (2)
- Repositorio Academico Digital UANL (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (2)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (2)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (33)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de El Salvador (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (20)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (21)
- School of Medicine, Washington University, United States (1)
- Scielo Saúde Pública - SP (323)
- Scientific Open-access Literature Archive and Repository (1)
- Sistema UNA-SUS (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (6)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (1)
- Universidade do Minho (14)
- Universidade Federal de Uberlândia (1)
- Universidade Federal do Pará (2)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2)
- Université de Lausanne, Switzerland (211)
- Université de Montréal, Canada (12)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (5)
- University of Queensland eSpace - Australia (38)
Resumo:
The nosocomial infections are a growing concern because they affect a large number of people and they increase the admission time in healthcare facilities. Additionally, its diagnosis is very tricky, requiring multiple medical exams. So, this work is focused on the development of a clinical decision support system to prevent these events from happening. The proposed solution is unique once it caters for the explicit treatment of incomplete, unknown, or even contradictory information under a logic programming basis, that to our knowledge is something that happens for the first time.