A Case Based approach to assess Waiting Time Prediction at an Intensive Care Unity

Waiting time at an intensive care unity stands for a key feature in the assessment of healthcare quality. Nevertheless, its estimation is a difficult task, not only due to the different factors with intricate relations among them, but also with respect to the available data, which may be incomplete, self-contradictory or even unknown. However, its prediction not only improves the patients’ satisfaction but also enhance the quality of the healthcare being provided. To fulfill this goal, this work aims at the development of a decision support system that allows one to predict how long a patient should remain at an emergency unit, having into consideration all the remarks that were just stated above. It is built on top of a Logic Programming approach to knowledge representation and reasoning, complemented with a Case Base approach to computing.

Length of Stay in Intensive Care Units - A Case Base Evaluation

As a matter of fact, an Intensive Care Unit (ICU) stands for a hospital facility where patients require close observation and monitoring. Indeed, predicting Length-of-Stay (LoS) at ICUs is essential not only to provide them with improved Quality-of-Care, but also to help the hospital management to cope with hospital resources. Therefore, in this work one`s aim is to present an Artificial Intelligence based Decision Support System to assist on the prediction of LoS at ICUs, which will be centered on a formal framework based on a Logic Programming acquaintance for knowledge representation and reasoning, complemented with a Case Based approach to computing, and able to handle unknown, incomplete, or even contradictory data, information or knowledge.

Delírium no doente crítico: fatores de risco modificáveis pelos enfermeiros

Enquadramento: O delírium está entre as doenças mentais mais prevalentes nos doentes hospitalizados por patologia aguda, e é um importante preditor independente de prognóstico negativo. Objetivos: Identi car os fatores de risco modi cáveis pelos enfermeiros, associados ao desenvolvimento de delírium nos doentes internados numa unidade de cuidados intensivos nível II de um hospital central. Metodologia: Realizou-se um estudo exploratório-descritivos, onde foi aplicada a escala Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU) e recolhidos dados de cariz clínico e outros complementares de 57 doentes internados, selecionados de forma intencional. Resultados: Identi caram-se variáveis como fatores de risco potencialmente modi cáveis pelos enfermeiros, nomeadamente promoção da nutrição e hidratação, gestão de dispositivos clínicos, promoção da visita de familiares, favorecimento da utilização de próteses, gestão adequada da medicação prescrita; favorecimento de posicionamentos e oxigenoterapia adequados. Conclusão: A presença de delírium ainda é subvalorizada pelos enfermeiros. No entanto, estes podem advertir para a implementação de medidas que diminuam o delírium. Posto isto, deve-se sistematizar a avaliação do delírium nos doentes internados em unidades de cuidados intensivos.