Impacto ambiental associado à utilização intensive de algumas energies renováveis – Pequeno contributo

A utilização da energia hídrica, obtida em grandes barragens, é uma prática muito antiga, em Portugal. Nas ultimas décadas de anos , o seu número tem aumentado, existindo ou estando em fase de conclusão, 57 grandes barragens, no Alentejo. Os problemas associados a este tipo de barragens são conhecidos. Iremos falar de um, extremamente importante, na região. Devido à profundidade atingida, existe pouco oxigénio no fundo destes reservatórios, e a decomposição de matéria morta origina grandes quantidades de metano. Em termos de efeito de estufa o metano é 30 vezes mais potente que o CO2. O facto de não ter havido limpeza do solo antes do enchimento das albufeiras e de algumas se encontrarem com problemas de eutrofização, vem aumentar este problema. Outro tipo de energia muito utilizada é a energia solar, existindo grandes centrais fotovoltaicas em funcionamento e prevendo-se a construção de novas centrais com uma potência total de 1300 MW para o país. Em Évora, Ourique, Alcoutim e Nisa já foi anunciada a construção de novas centrais com uma potência total de 155 MW. Os problemas associados a este tipo de centrais, são de vários tipos. Iremos debruçar-nos sobre os produtos tóxicos que as células solares contêm e que variam com o tipo de célula. Estando algumas centrais já em funcionamento e outras em fase de montagem, importa refletir sobre o que fazer depois de a central deixar de funcionar. O que fazer com os resíduos tóxicos, as toneladas de aço e outros materiais envolvidos, formação de pessoal que saiba manusear os produtos tóxicos, custos associados às soluções possíveis, etc. Não se conhecendo informação relativa a estes problemas, por parte da comunicação social, importa refletir sobre a informação fornecida à população e autoridades locais envolvidas.

Impacto ambiental associado à utilização intensive de algumas energies renováveis – Pequeno contributo

A utilização da energia hídrica, obtida em grandes barragens, é uma prática muito antiga, em Portugal. Nas ultimas décadas de anos , o seu número tem aumentado, existindo ou estando em fase de conclusão, 57 grandes barragens, no Alentejo. Os problemas associados a este tipo de barragens são conhecidos. Iremos falar de um, extremamente importante, na região. Devido à profundidade atingida, existe pouco oxigénio no fundo destes reservatórios, e a decomposição de matéria morta origina grandes quantidades de metano. Em termos de efeito de estufa o metano é 30 vezes mais potente que o CO2. O facto de não ter havido limpeza do solo antes do enchimento das albufeiras e de algumas se encontrarem com problemas de eutrofização, vem aumentar este problema. Outro tipo de energia muito utilizada é a energia solar, existindo grandes centrais fotovoltaicas em funcionamento e prevendo-se a construção de novas centrais com uma potência total de 1300 MW para o país. Em Évora, Ourique, Alcoutim e Nisa já foi anunciada a construção de novas centrais com uma potência total de 155 MW. Os problemas associados a este tipo de centrais, são de vários tipos. Iremos debruçar-nos sobre os produtos tóxicos que as células solares contêm e que variam com o tipo de célula. Estando algumas centrais já em funcionamento e outras em fase de montagem, importa refletir sobre o que fazer depois de a central deixar de funcionar. O que fazer com os resíduos tóxicos, as toneladas de aço e outros materiais envolvidos, formação de pessoal que saiba manusear os produtos tóxicos, custos associados às soluções possíveis, etc. Não se conhecendo informação relativa a estes problemas, por parte da comunicação social, importa refletir sobre a informação fornecida à população e autoridades locais envolvidas.

A Case Based approach to assess Waiting Time Prediction at an Intensive Care Unity

Waiting time at an intensive care unity stands for a key feature in the assessment of healthcare quality. Nevertheless, its estimation is a difficult task, not only due to the different factors with intricate relations among them, but also with respect to the available data, which may be incomplete, self-contradictory or even unknown. However, its prediction not only improves the patients’ satisfaction but also enhance the quality of the healthcare being provided. To fulfill this goal, this work aims at the development of a decision support system that allows one to predict how long a patient should remain at an emergency unit, having into consideration all the remarks that were just stated above. It is built on top of a Logic Programming approach to knowledge representation and reasoning, complemented with a Case Base approach to computing.

Length of Stay in Intensive Care Units - A Case Base Evaluation

As a matter of fact, an Intensive Care Unit (ICU) stands for a hospital facility where patients require close observation and monitoring. Indeed, predicting Length-of-Stay (LoS) at ICUs is essential not only to provide them with improved Quality-of-Care, but also to help the hospital management to cope with hospital resources. Therefore, in this work one`s aim is to present an Artificial Intelligence based Decision Support System to assist on the prediction of LoS at ICUs, which will be centered on a formal framework based on a Logic Programming acquaintance for knowledge representation and reasoning, complemented with a Case Based approach to computing, and able to handle unknown, incomplete, or even contradictory data, information or knowledge.

Estimation of water use and crop coefficients for an intensive olive orchard using sap flow measurements and modeled data

Olive tree sap flow measurements were collected in an intensive orchard near Évora, Portugal, during the irrigation seasons of 2013 and 2014, to calculate daily tree transpiration rates (T_SF). Meteorological variables were also collected to calculate reference evapotranspiration (ETo). Both data were used to assess values of basal crop coefficient (Kcb) for the period of the sap flow observations. The soil water balance model SIMDualKc was calibrated with soil, biophysical ground data and sap flow measurements collected in 2013. Validated in 2014 with collected sap flow observations, the model was used to provide estimates of dual e single crop coefficients for 2014 crop growing season. Good agreement between model simulated daily transpiration rates and those obtained with sapflow measurements was observed for 2014 (R2=0.76, RMSE=0.20 mm d-1), the year of validation, with an estimation average absolute error (AAE) of 0.20 mm d-1. Olive modeled daily actual evapotranspiration resulted in atual ETc values of 0.87, 2.05 and 0.77 mm d-1 for 2014 initial, mid- and end-season, respectively. Actual crop coefficient (Kc act) values of 0.51, 0.43 and 0.67 were also obtained for the same periods, respectively. Higher Kc values during spring (initial stage) and autumn (end-stage) were published in FAO56, varying between 0.65 for Kc ini and 0.70 for Kc end. The lower Kc mid value of 0.43 obtained for the summer (mid-season) is also inconsistent with the FAO56 expected Kc mid value of 0.70 for the period. The modeled Kc results are more consistent with the ones published by Allen & Pereira [1] for olive orchards with effective ground cover of 0.25 to 0.5, which vary between 0.40 and 0.80 for Kc ini, 0.40–0.60 for Kc mid with no active ground cover, and 0.35–0.75 for Kc end, depending on ground cover. The SIMDualKc simulation model proved to be appropriate for obtaining evapotranspiration and crop coefficient values for our intensive olive orchard in southern Portugal.

Strategic Orientations, Dynamic Capabilities, and Firm Performance: an Analysis for Knowledge Intensive Business Services

The strategic orientations of a firm are considered crucial for enhancing firm performance and their impact can be even greater when associated with dynamic capabilities, particularly in complex and dynamic environments. This study empirically analyzes the relationship between market, entrepreneurial and learning orientations, dynamic capabilities, and performance using an integrative approach hitherto little explored. Using a sample of 209 knowledge intensive business service firms, this paper applies structural equation modeling to explore both direct effects of strategic orientations and the mediating role of dynamic capabilities on performance. The study demonstrates that learning orientation and one of the dimensions of entrepreneurial orientation have a direct positive effect on performance. On the other hand, dynamic capabilities mediate the relationships between some of the strategic orientations and firm performance. Overall, when dynamic capabilities are combined with the appropriate strategic orientations, they enhance firm performance. This paper contributes to a better understanding of the knowledge economy, given the important role knowledge intensive business services play in such a dynamic and pivotal sector.