4 resultados para Hotels -- Instal·lacions

em Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal


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This article contributes to the literature by testing six research hypotheses regarding the impact of partial privatisation on firms' performance. We measure performance using Data Envelopment Analysis (DEA), the Malmquist Index and ratios related to labour productivity, profitability and capacity utilisation. We use the Wilcoxon Signed Rank test to compare the performance after privatisation with that before privatisation. The hypotheses are tested with data from a chain of Portuguese heritage hotels, partially privatised in 2003. We conclude that productivity growth after privatisation is superior to productivity growth before privatisation due to technological progress. However, due to a frontier regress observed in the privatisation year, total factor productivity and profitability deteriorated after privatisation. This suggests that both efficiency changes and frontier shifts should be taken into account in order to accurately assess the impact of privatisation.

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Esta dissertação de mestrado desenvolveu-se no âmbito do projecto “Arqueologia” das Aprendizagens no concelho de Alandroal, que teve, como objectivo primordial, a identificação e caracterização do universo de aprendizagens institucionais disponíveis e concretizadas pela comunidade do território em estudo (Freguesia de Capelins (Santo António) /Alandroal), na década 1997 – 2007. Foram inquiridas, nesta freguesia, 16 instituições e identificadas 30 aprendizagens institucionais, que tiveram maior ocorrência nos anos de 2004, 2005 e 2006. Embora seja uma freguesia essencialmente rural, a área de actividade da maioria das instituições identificadas inscreve-se no sector do comércio por grosso e a retalho e de reparação de veículos automóveis e motociclos. São, na sua maioria, instituições de natureza privada e reveladoras de organização, no que respeita à sua organização. No entanto, o relacionamento interinstitucional foi pouco dinâmico, existindo um fraco trabalho em rede. Quando existiram parcerias, estas ocorreram extra freguesia e, até mesmo, extra concelho. Seguindo uma análise quantitativa dos dados extraídos da aplicação dos questionários, com recurso a análise estatística, conclui-se que os processos de aprendizagem das instituições inquiridas da freguesia de Capelins apresentam características centradas nas próprias instituições promotoras dessas mesmas aprendizagens, assentes na formação do pessoal, com carácter formal e não formal e relacionaram-se com as áreas de administração pública e defesa, alojamento e restauração e ainda com a área do comércio por grosso e a retalho; ABSTRACT: This dissertation developed under the project "Archaeology" of Learning in the county of Alandroal, which had as its primary objective, the identification and characterization of the universe of available institutional learning and implemented by the community of the area under study (Parish of capelin (San Antonio) / Alandroal), in the decade from 1997 to 2007. Were surveyed in this parish, and 16 institutions identified 30 institutional learning, which have a higher occurrence in the years 2004, 2005 and 2006. Although it is an essentially rural, the parish area of activity of most institutions identified in the sector of wholesale and retail trade and repair of motor vehicles and motorcycles. Are, for the most part, private institutions and revealing of organization, with regard to its organization. However, the interinstitutional relationship was weak and there is a little dynamic networking. When partnered, this extra parish occurred and even extra municipality. Following a quantitative analysis of data taken from the application of questionnaires, using statistical analysis, it is concluded that the learning processes of the institutions surveyed in the parish of Capelins characteristics focused on promoting institutions of those learnings, based on staff training, formal and non-formal nature and related to the areas of public administration and defense, hotels and restaurants and also the area of wholesale and retail trade.

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Com o forte crescimento tecnológico tem-se verificado, cada vez mais, o crescente aumento de Web sites, voltados para o contacto directo com o consumidor, onde é possível procurar, escolher e adquirir um determinado produto I serviço directamente ao fornecedor. As plataformas de suporte à pesquisa de produtos de turismo possibilitam a entrega de um grande volume de dados mediante a pesquisa efectuada. Esta informação é, na sua maior parte, informação textual e é geralmente disponibilizada ao utilizador (via uma página Web) sob a forma de uma listagem ou tabela. Este trabalho incide então sobre a proposta e implementação de um conjunto de interfaces com elevada ergonomia, que permitam uma interacção simples e intuitiva entre o utilizador e os dados de turismo, mais concretamente com reservas de aviação e hotel. Para este propósito foi desenvolvida uma Rich Internet Application que permite ao utilizador o ajuste de determinados factores, que influenciam estes produtos de turismo, de modo a encontrar com maior facilidade o que mais se enquadra nos seus gostos I objectivos no vasto conjunto de resultados da pesquisa. ABSTRACT; With the constant growth of information technology tools we have witnessed increase in the number of web Sites aimed to direct contact with the consumer, where users can search, select and purchase a product/service directly to the supplier. The platforms that support the search for tourism data enable the delivery of a large volume of data, as a result of the search that was done. This information is mostly textual and is, in general available to the user (via a web page) in a form of a large list or table. This work focuses on a proposal and implementation of a set of interfaces with high ergonomics. allowing a simple and intuitive interaction between the user and the tourism data, more specifically with air fares and hotels reservations. For this purpose was developed an Rich Internet Application that allows the user to adjust some factors that influence the tourism products, in order to more accurately find what fits their tastes objectives in the wide range of search results.

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As descrições de produtos turísticos na área da hotelaria, aviação, rent-a-car e pacotes de férias baseiam-se sobretudo em descrições textuais em língua natural muito heterogénea com estilos, apresentações e conteúdos muito diferentes entre si. Uma vez que o sector do turismo é bastante dinâmico e que os seus produtos e ofertas estão constantemente em alteração, o tratamento manual de normalização de toda essa informação não é possível. Neste trabalho construiu-se um protótipo que permite a classificação e extracção automática de informação a partir de descrições de produtos de turismo. Inicialmente a informação é classificada quanto ao tipo. Seguidamente são extraídos os elementos relevantes de cada tipo e gerados objectos facilmente computáveis. Sobre os objectos extraídos, o protótipo com recurso a modelos de textos e imagens gera automaticamente descrições normalizadas e orientadas a um determinado mercado. Esta versatilidade permite um novo conjunto de serviços na promoção e venda dos produtos que seria impossível implementar com a informação original. Este protótipo, embora possa ser aplicado a outros domínios, foi avaliado na normalização da descrição de hotéis. As frases descritivas do hotel são classificadas consoante o seu tipo (Local, Serviços e/ou Equipamento) através de um algoritmo de aprendizagem automática que obtém valores médios de cobertura de 96% e precisão de 72%. A cobertura foi considerada a medida mais importante uma vez que a sua maximização permite que não se percam frases para processamentos posteriores. Este trabalho permitiu também a construção e população de uma base de dados de hotéis que possibilita a pesquisa de hotéis pelas suas características. Esta funcionalidade não seria possível utilizando os conteúdos originais. ABSTRACT: The description of tourism products, like hotel, aviation, rent-a-car and holiday packages, is strongly supported on natural language expressions. Due to the extent of tourism offers and considering the high dynamics in the tourism sector, manual data management is not a reliable or scalable solution. Offer descriptions - in the order of thousands - are structured in different ways, possibly comprising different languages, complementing and/or overlap one another. This work aims at creating a prototype for the automatic classification and extraction of relevant knowledge from tourism-related text expressions. Captured knowledge is represented in a normalized/standard format to enable new services based on this information in order to promote and sale tourism products that would be impossible to implement with the raw information. Although it could be applied to other areas, this prototype was evaluated in the normalization of hotel descriptions. Hotels descriptive sentences are classified according their type (Location, Services and/or Equipment) using a machine learning algorithm. The built setting obtained an average recall of 96% and precision of 72%. Recall considered the most important measure of performance since its maximization allows that sentences were not lost in further processes. As a side product a database of hotels was built and populated with search facilities on its characteristics. This ability would not be possible using the original contents.