Medidas individualizadas de mudança: análise das propriedades psicométricas do PSYCHLOPS

Neste estudo apresentam-se dados referentes à fiabilidade, validade e sensibilidade para detetar mudança de uma medida individualizada de mudança (MIM), o PSYCHLOPS. Os dados foram recolhidos em quatro países, e dividem-se por seis amostras, totalizando 1053 participantes. Pretende-se aprofundar o conhecimento acerca das propriedades psicométricas e da sua adequabilidade, em MIM no geral, e no PSYCHLOPS, em particular. Após avaliar as propriedades psicométricas separadamente por amostra, procedeu-se à sua integração mediante métodos de meta-análise. O valor global de alfa de .82 indica uma boa consistência interna, mas a sua interpretação é dificultada pela não equivalência de itens. A correlação entre o PSYCHLOPS e o CORE-OM é de .63, e a correlação entre os scores de mudança das duas medidas é .67. Os dados suportam as hipóteses referentes à validade, mas suscitam dúvidas quanto à estrutura do PSYCHLOPS, e quanto à adequabilidade da avaliação psicométrica tradicional em MIM; Abstract: Various evidence regarding reliability, validity, and responsiveness of PSYCHLOPS, a patient-generated outcome measure (PGOM), are presented. Data comes from three countries, in a total of seven data sets comprising 1053 participants. The purpose of this study is to deepen the understanding of psychometric properties in PGOMs, and in PSYCHLOPS in particular. Following psychometric analysis by sample, meta-analysis procedures were used to calculate overall values. Overall mean internal consistency (alpha) was .82. Overall mean correlation between PSYCHLOPS and CORE-OM is r = .63, and overall mean correlation between change scores is r = .67. Overall mean internal consistency is good, but item non-equivalency makes interpretation difficult. Data support hypotheses regarding correlations, but cast doubt over PSYCHLOPS’ internal structure, and over suitability of classical psychometric evaluation in PGOM.

Tratamento de dados associados com a radiação solar fornecidos pelo Instituto Português do Mar e da Atmosfera, Madeira

Este relatório técnico tem como objetivo descrever o modo como os registos das amostras de dados, i.e., medições das grandezas meteorológicas fornecidas pelo Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA), ilha da Madeira, foram tratadas. Foram utilizados registos de oito estações meteorológicas distribuídas pela ilha. No relatório técnico estão descritos os processos de filtragem das medições de radiação solar global e radiação solar difusa, de temperatura máxima e mínima do ar, a correção da radiação solar difusa, o preenchimento de lacunas nas medições e a dimensão da amostra de dados utilizada em cada estação. Este relatório também descreve os métodos utilizados para preencher as lacunas nas séries de dados originais, bem como os métodos utilizados na construção do ano médio e do ano meteorológico típico. O ano meteorológico típico será posteriormente usado na simulação da produção de energia solar através de sistemas fotovoltaicos instalados na ilha da Madeira.

Radiação Solar: Estudo e criação de plataforma de apoio a conceção de um sensor de radiação solar

Este trabalho introduz a teoria da instrumentação virtual descrevendo os principais componentes desta. É detalhada a implementação de um instrumento virtual e uma base de dados associada que permitem obter uma estimativa de variáveis ambientais para qualquer ponto do globo e qualquer altura do ano. Este instrumento - Environment simulator – permite fornecer dados ambientais necessários a simulação da radiação solar. Para explicar a implementação da plataforma de apoio introduzem-se noções relativas à radiação solar, à relação entre o planeta Terra e o sol. É considerada a radiação solar espectral bem como os principais componentes óticos atmosféricos que com ela interagem. Apresentam-se formulações e aproximações dos coeficientes de extinção e dispersão na atmosfera que levam ao cálculo da radiação solar espectral direta, difusa e global. Por fim, validam-se os resultados através da comparação com valores registados durante a campanha de observações ALEX2014.