Estudo dos determinantes do crescimento das empresas familiares portuguesas

No presente estudo procuramos analisar os determinantes do crescimento das empresas familiares portuguesas, através de uma amostra de empresas familiares membros da Associação de Empresas Familiares, durante o período de 2006 a 2014. Com vista ao teste das hipóteses em estudo foram utilizados dados em painel, com modelos de efeitos fixo e aleatório. A variável dependente definida foi o crescimento das vendas. As variáveis independentes definidas foram: dimensão; idade; endividamento; endividamento de curto prazo; endividamento de médio longo prazo; produtividade da mão-de-obra; estrutura do ativo; variável dummy da crise financeira; variável dummy da administração pertencer à família; e variável dummy do género do administrador. Os resultados obtidos confirmam a dimensão, a idade e o endividamento como determinantes do crescimento; ABSTRACT: In the present study we analyzed the determinants of growth of family businesses through a sample of family businesses members of the Family Business Association, during the period between 2006 and 2014. In order to test the hypotheses under study were used panel data, with models of fixed and random effects. The Sales growth was defined as the dependent variable. The independent variables were defined: size; age; debt; short-term debt; medium and long term debt; labor productivity; asset structure; dummy variable of the financial crisis; dummy administration belong to the family; and dummy administrator gender variable. The results confirm the size, age, and debt as determinants of growth.

Base de dados e chaves electrónicas ("e-keys"): ferramentas úteis no diagnóstico e identificação de nemátodes fitoparasitas

O objectivo do estudo centrou-se na avaliação da dinâmica de nemátodes fitoparasitas, e relação com alguns parâmetros físico-químicos, num terreno utilizado para produção de beterraba sacarina, na zona de Coruche. Com o intuito de acompanhar o processo de crescimento da cultura, o estudo foi efectuado de Janeiro a Junho de 2003. Recorreu-se a métodos standard para a amostragem, extracção e observação dos nemátodes. Empregaram-se comparações estatísticas entre a sua presença e distribuição. As relações entre fitoparasitas e vários parâmetros físico-químicos do seu habitat foram verificadas por análise de componentes principais (PCA), análise canónica de correspondência (CCA) e correlações. Em virtude das acções causadas pelas práticas agrícolas, a comunidade decresceu de Janeiro a Abril, aumentando até Junho com o início do processo de rega. O número de nemátodes do género Meloidogyne foi significativamente superior, secundado por Helicotylenchus e Tylenchus. As correlações entre indivíduos e parâmetros ambientais indicam que, aparte a influência directa do hospedeiro, o cálcio, o potássio e o azoto influenciaram as relações de abundância entre os géneros.

Base de dados e chaves electrónicas (ekeys): ferramentas úteis no diagnóstico e identificação de nemátodes fitoparasitas

Com o desenvolvimento das tecnologias de computação, o acesso à informação digital nos diversos domínios científicos tem revolucionado e facilitado a obtenção e utilização rápida de dados biológicos. Nos últimos anos, várias bases de dados (catálogos electrónicos) têm sido desenvolvidas, servindo de portal à biodiversidade existente em diversas áreas do globo (ex. Fauna Europaea, Tree of Life). Este tipo de informação permite a manutenção e a catalogação da biodiversidade existente a nível global; particularmente a biodiversidade de florestas, áreas cultivadas, ecossistemas aquáticos, bem como de espécies exóticas/invasivas encontradas nos diversos ecossistemas. Em 1999, foi detectada pela primeira vez, em Portugal e na Europa, o nemátode da madeira do pinheiro (Bursaphelenchus xylophilus, espécie de quarentena e classificada como A1 pela EPPO), associado ao pinheiro bravo (Pinus pinaster). Na sequência deste trabalho foram desenvolvidas diversas bases de dados, nomeadamente para as espécies do género Bursaphelenchus e outros géneros com espécies de elevado interesse económico (Aphelenchoides, Dolichodorus); bem como para outros grupos de espécies com especial interesse biológico (Laimaphelenchus, Parasitaphelenchus). A reunião deste tipo de informação possibilita a construção de matrizes, e a determinação dos caracteres diagnósticos mais importantes para a identificação das espécies, posteriormente utilizados na elaboração de chaves electrónicas politómicas (com base no sistema PICKEY, Dianov & Lobanov). A utilização e versatilidade deste sistema, nomeadamente para o diagnóstico e a identificação de nemátodes fitoparasitas de elevado interesse económico, é demonstrada como exemplo