Analysis of Pancreas Histological Images for Glucose Intolerance Identification using Wavelet Decomposition

Subtle structural differencescan be observed in the islets of Langer-hans region of microscopic image of pancreas cell of the rats having normal glucose tolerance and the rats having pre-diabetic(glucose intolerant)situa-tions. This paper proposes a way to automatically segment the islets of Langer-hans region fromthe histological image of rat's pancreas cell and on the basis of some morphological feature extracted from the segmented region the images are classified as normal and pre-diabetic.The experiment is done on a set of 134 images of which 56 are of normal type and the rests 78 are of pre-diabetictype. The work has two stages: primarily,segmentationof theregion of interest (roi)i.e. islets of Langerhansfrom the pancreatic cell and secondly, the extrac-tion of the morphological featuresfrom the region of interest for classification. Wavelet analysis and connected component analysis method have been used for automatic segmentationof the images. A few classifiers like OneRule, Naïve Bayes, MLP, J48 Tree, SVM etc.are used for evaluation among which MLP performed the best.

Pegada hídrica de um olival super-intensivo sob clima mediterrânico, utilizando medições de campo e deteção remota

A pegada hídrica de uma cultura representa o volume de água necessário para produzir, relacionando as necessidades hídricas da cultura com a produção. As suas componentes, pegadas hídricas azul, verde e cinzenta, referem-se respectivamente aos volumes de água superficial e subterrânea, precipitação e de água necessária para assimilar a poluição utilizados pela cultura. A determinação das pegadas hídricas azul e verde é normalmente conseguida através da estimativa da evapotranspiração cultural, aplicando coeficientes culturais a uma evapotranspiração de referência, calculada a partir de dados meteorológicos. No presente estudo foram utilizadas medições da evapotranspiração para estimar a pegada hídrica de um olival super-intensivo na região de Évora. As necessidades hídricas foram medidas utilizando um método de fluxo de seiva para determinar a transpiração e o método micrometeorológico das flutuações instantâneas para medir directamente a evapotranspiração. Esta técnica foi utilizada durante um período de tempo limitado, enquanto as medições do fluxo de seiva, que foram efectuadas para períodos alargados, permitiram a extensão dos registos. A evapotranspiração medida directamente apresentou valores de cerca de 3 mm d-1 e o quociente entre evapotranspiração real e evapotranspiração de referência é próximo de 0,6 para o mesmo período. Comparou-se a estimativa da pegada hídrica obtida com o procedimento habitual com a resultante de medições in-situ e utilizando técnicas de deteção remota. A pegada hídrica do olival sob estudo foi inferior às simulações encontradas na literatura, o que pode ser explicado por diferenças na densidade de plantação, produção e gestão da rega. O olival em estudo obteve uma produção elevada, com um azeite que preencheu as características essenciais à classificação de azeite extra virgem, o mais valorizado, o que contraria o efeito do elevado consumo de água, resultando numa pegada hídrica inferior à de olivais não regados ou com menor densidade de plantação.