Recursos humanos e gestão da qualidade: "estudos de caso" em instituições particulares de solidariedade social no Concelho de Estremoz

Neste trabalho discute-se a relevância da performance nas Instituições de Solidariedade Social, com especial incidência a Gestão de Recursos Humanos, e a implementação da Gestão da Qualidade Total, na medida que se multiplicam as exigências em torno da eficiência, quantidade e qualidade dos serviços, e uma maior flexibilidade para assegurar a competitividade a nível nacional. A Gestão Estratégica de Recursos Humanos é a resposta possível e sustentada, de colocar os colaboradores no centro das Instituições, apelando à autonomia, criatividade, talento, estímulos, aspirações individuais e cooperativas, e considerar que são os colaboradores que fazem o sucesso das Instituições. Com este trabalho pretende-se chamar a atenção para a importância da GRH dentro das Instituições de Solidariedade Social, fazendo um diagnóstico da laboração na área de recursos humanos e propondo um plano de intervenção/reorganização destes mesmos serviços. Este trabalho de Dissertação segue a metodologia de três estudos de caso cuja recolha de dados foi realizada, tendo por base diversas fontes: análise documental, observação direta, questionário. Verificamos que as Instituições, objetos de estudo revelam poucos conhecimentos a nível da gestão de recursos humanos, e no que concerne à gestão da qualidade, duas das intuições não tem qualquer conhecimento, apenas a Cerciestemoz trabalha em prol da qualidade uma vez que é, uma Instituição já com vários certificados de qualidade. Face ao estudo empírico realizado constatamos que existe alguma dificuldade em prevalecer a gestão de recursos humanos e a gestão da qualidade, porque terão que estar inseridas as políticas de Gestão Recursos Humanos para que os colaboradores se sintam mais motivados e responsáveis pelas funções que desempenham, o que não é visível neste momento; ABSTRACT: This research discusses the relevance of performance in social solidarity institutions, with a focus on Human Resource Management, and the implementation of Total Quality Management, to the extent that multiply the requirements around efficiency, quantity and quality of services and greater flexibility to ensure competitiveness at national level. The Strategic Human Resource Management is possible and sustained response, placing employees at the center of the institutions, calling for autonomy, creativity, talent, stimuli, individual aspirations and cooperative skills, and consider that it is the employees that make the success of the institutions. This work is intended to draw attention to the importance of HRM in the institutions of social solidarity, making a diagnosis of laboring in the area of human resources and proposing an action plan / reorganization of these same services. This Master's work follows the methodology of three case studies in which data collection was carried out, based on several sources: document analysis, direct observation, questionnaire. We found that the institutions, objects of study reveal little knowledge in the management of human resources, and with regard to quality management, two of intuitions do not have any knowledge, only Cerciestemoz works for the quality since it is a institution already with several quality certificates. Given the empirical study found that there is some difficulty prevail human resource management and quality management, they will have to be inserted the policies of Human Resources Management for employees and feel more motivated and responsible for the functions they perform, the which is not visible at this time.

Avaliação de métodos de estimação da variância em amostras complexas

A necessidade de conhecer uma população impulsiona um processo de recolha e análise de informação. Usualmente é muito difícil ou impossível estudar a totalidade da população, daí a importância do estudo com recurso a amostras. Conceber um estudo por amostragem é um processo complexo, desde antes da recolha dos dados até a fase de análise dos mesmos. Na maior parte dos estudos utilizam-se combinações de vários métodos probabilísticos de amostragem para seleção de uma amostra, que se pretende representativa da população, denominado delineamento de amostragem complexo. O conhecimento dos erros de amostragem é necessário à correta interpretação dos resultados de inquéritos e à avaliação dos seus planos de amostragem. Em amostras complexas, têm sido usadas aproximações ajustadas à natureza complexa do plano da amostra para a estimação da variância, sendo as mais utilizadas: o método de linearização Taylor e as técnicas de reamostragem e replicação. O principal objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho dos estimadores usuais da variância em amostras complexas. Inspirado num conjunto de dados reais foram geradas três populações com características distintas, das quais foram sorteadas amostras com diferentes delineamentos de amostragem, na expectativa de obter alguma indicação sobre em que situações se deve optar por cada um dos estimadores da variância. Com base nos resultados obtidos, podemos concluir que o desempenho dos estimadores da variância da média amostral de Taylor, Jacknife e Bootstrap varia com o tipo de delineamento e população. De um modo geral, o estimador de Bootstrap é o menos preciso e em delineamentos estratificados os estimadores de Taylor e Jackknife fornecem os mesmos resultados; Evaluation of variance estimation methods in complex samples ABSTRACT: The need to know a population drives a process of collecting and analyzing information. Usually is to hard or even impossible to study the whole population, hence the importance of sampling. Framing a study by sampling is a complex process, from before the data collection until the data analysis. Many studies have used combinations of various probabilistic sampling methods for selecting a representative sample of the population, calling it complex sampling design. Knowledge of sampling errors is essential for correct interpretation of the survey results and evaluation of the sampling plans. In complex samples to estimate the variance has been approaches adjusted to the complex nature of the sample plane. The most common are: the linearization method of Taylor and techniques of resampling and replication. The main objective of this study is to evaluate the performance of usual estimators of the variance in complex samples. Inspired on real data we will generate three populations with distinct characteristics. From this populations will be drawn samples using different sampling designs. In the end we intend to get some lights about in which situations we should opt for each one of the variance estimators. Our results show that the performance of the variance estimators of sample mean Taylor, Jacknife and Bootstrap varies with the design and population. In general, the Bootstrap estimator is less precise and in stratified design Taylor and Jackknife estimators provide the same results.