Características químicas de solos florestais no Estado do Acre sob castanhal nativo.

O objetivo desse estudo foi descrever características edáficas e a variabilidade espacial de atributos quimícos de solos em dois castanhais nativos no Estado do Acre. Um deles está no Projeto de Assentamento Agroextrativista (PAE) Chico Mendes (Cachoeira-380 ha) e o outro na Reserva Extrativista Chico Mendes (Filipinas-420 ha).

Análise da composição florística de uma Área de Reserva Legal 33 anos após recomposição.

O objetivo deste estudo foi caracterizar a composição florística e a diversidade da vegetação espontânea em um sistema silvicultural, 33 anos após o plantio na região do Tapajós, visando estabelecer métodos sustentáveis para recomposição da Reserva Legal. Analisou-se a estrutura horizontal e a diversidade da vegetação espontânea. Foram identificados 483 indivíduos pertencentes a 81 espécies, 63 gêneros e 32 famílias. O Índice de Shannon- Weaver encontrado foi 3,72. Conclui-se que a vegetação espontânea estabelecida na área apresenta elevada riqueza e diversidade de espécies, evidenciando que o sistema silvicultural analisado é uma alternativa viável, podendo ser utilizado para a recomposição e manejo de Reserva Legal.

Comparação da estimativa de parâmetros estruturais e de mapas de predição de biomassa produzidos por meio de simulações de métodos de amostragem e dados LIDAR na reserva florestal da Embrapa Acre.

O uso de tecnologias no setor florestal tem permitido dentre outras possibilidades, conhecer a real condição da floresta desempenhando o menor trabalho possível, o que garante uma maior eficiência ao se tratar, por exemplo, em tipos de amostragem no inventário florestal. A pesquisa teve como objetivo testar a eficiência da amostragem aleatória e sistemática em quatro níveis de intensidade amostral para produzir estimativas de biomassa seca acima do solo e comparar mapas de predição de biomassa com dados gerados pelo LIDAR (Light Detection and Ranging). O trabalho foi realizado em uma reserva florestal de 800 ha do Campo Experimental da Embrapa Acre. Os dados foram fornecidos pela Embrapa Acre e gerados em duas fases, a primeira por meio de um inventário 100%, no qual foi utilizado para simular a amostragem na área de estudo, sendo utilizado todas as árvores vivas com DAP > 30 cm, a segunda fase através de dados LIDAR, ou seja, utilizando o perfilhamento à Laser aerotransportado. Para simular a amostragem foram utilizados três tamanhos de parcelas distintos 20mx20m, 50mx50m e 100mx100m em diferentes intensidades amostrais que foram 0,5%, 1%, 5% e 10%. O parâmetro utilizado para comparação foi o da biomassa seca acima do solo em Mg.ha-1 pelo teste Tukey, a 95% de probabilidade através do programa Minitab17 e as parcelas foram sorteadas e distribuídas por meio de simulações de instalação de parcelas utilizando o Arc GIS 10. Os dados LIDAR foram amostrados por uma empresa contratada, a partir deles foram realizados todos os modelos e a extrapolação das métricas para toda a área através do comando gridmetrics. Os mapas de predição foram confeccionados pela ferramenta de interpolação vizinhos próximos do Arc GIS 10 e as comparações entre os mapas foram feitas pela ferramenta do Arc GIS 10, Zonal statistic. A biomassa média obtida do inventário florestal foi de 155,2 Mg.ha-1, sendo que o tamanho de parcela ótimo encontrado foi de 50mx50m e os tratamentos que mais se aproximaram da média do inventário florestal foram o aleatório com intensidade amostral de 5% e o sistemático com intensidade amostral de 10%. Os tratamentos que atenderam o erro aceitável de 10% foram à amostragem aleatória com intensidades amostrais de 5% e 10% e a amostragem sistemática com intensidade amostral de 10%. Não houve diferença estatística significativa entre os tratamentos. Os mapas de vegetação baseados na biomassa que melhor representaram a biomassa seca acima do solo no tamanho de parcela 50mx50m foram na amostragem aleatória com intensidade amostral de 10%, e na amostragem sistemática com intensidades amostrais de 5% e 10%, comparando com os mapas gerados a partir do inventário 100% e dos dados LIDAR. Pode-se concluir que o tamanho ótimo de parcela foi de 50mx50m, com intensidades amostrais acima de 5% não havendo diferença entre os métodos de amostragem e que os mapas gerados pelo inventário 100% e pelos dados LIDAR foram equivalentes.

Capacidade de suprimento de potassio de cinco solos do Submédio São Francisco

Avaliou-se a capacidade de suprimento de potassio de cinco solos do Submedio Sao Francisco, denominados de Bebedouro 6, Bebedouro 3, Massangano, Mandacaru e Salitre. Os tres primeiros sao classificados como Latossolo Vermelho-Amarelo e os dois ultimos como Vertissolo e Bruno Nao-Calcico, respectivamente. Dois litros de cada solo com e sem adicao de potassio, 1,6 k, foram acondicionados em vasos e submetidos a um cultivo de sorgo e cinco de milho durante nove meses. A parte aerea das plantas foi colhida cinco semanas depois do plantio. A producao total de materia seca (MS) das plantas nos solos que receberam K foi significativamente superior, 37% a 154%, em relacao aquela obtida nos solos sem adicao de K. A MS apresentou correlacoes significativas com o K absorviso pelas plantas (r= 0,98**), com o K do solo nas formas de K-NH4OAC1N (r= 0,95*), e de K-Mehlich pelas plantas (r= 0.89*) e com liberacao e K para as plntas da forma nao trocavel (r= 0.96**) e uma correlacao nao significativa (r= 0.87 ns), com K extraido do solo pelo HNO31N fervente. A capacidade de suprimento de K avaliada pelos cultivos de plantas, foi de 0,23; 0,37; 0,23; 0,32 e 0,56 meq/100 ml para os solos Bebedouro 6, Bebedouro 3, Massangana, Mandacaru e Salitre, respectivamente. O K-NH4OAC1N por ter apresentado tambem uma correlacao altamente significativa (r= 0,99**), com a reserva de K no solo, foi o indice mais util para avaliar a capacidade de suprimento de potassio dos solos estruturados.