Simulações no CROPGRO/DSSAT do carbono no solo cultivado com soja sob plantio direto e preparo convencional, em clima subtropical do sul do Brasil.

Objetivou-se avaliar o potencial do modelo CROPGRO, inserido no DSSAT v.4,0 (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) para simular o carbono no solo, no sistema plantio direto. Os dados foram coletados na Estação Experimental da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (EEA/UFRGS), em Eldorado do Sul, durante o ano agrícola 2003/04, num delineamento em faixas, em Argissolo Vermelho distrófico típico. A semeadura da soja (cv. Fepagro RS10 - ciclo longo) ocorreu em 20/11/03 para uma população inicial em torno de 300 mil plantas ha-1. Foram utilizados dois sistemas de manejo do solo: preparo convencional (PC) e sistema plantio direto (PD) irrigados (I) e não irrigados (NI). Foram inseridos no DSSAT dados edáficos, meteorológicos diários e da cultura. Adotou-se o método Ceres, no CROPGROSoja para simular o teor de carbono (C) no solo. As simulações mostraram que há maior estoque de C em plantio direto irrigado em relação ao preparo convencional, demonstrando sensibilidade do CROPGRO-Soja ao manejo do solo. Os mais elevados resíduos de C em solo sob plantio direto evidenciam mitigações de emissões desse gás para a atmosfera em cultivos na região estudada.

Parametrização e avaliação do modelo CSM-Ceres-Maize para cultivares de milho recomendadas para a microrregião de Pelotas, RS.

Os objetivos deste trabalho foram parametrizar o modelo CSM-CERES-Maize para diferentes cultivares e avaliar o desempenho das simulações do modelo. Para a parametrização do modelo, foi conduzido ensaio irrigado, na estação experimental da Embrapa Clima Temperado, localizada no município de Pelotas, RS, onde foram utilizadas as cultivares Amarelão, AL 30, AG 5011 e AG 122. Um segundo ensaio, em regime de sequeiro, com as cultivares Amarelão e AL 30, foi conduzido para se avaliar a capacidade preditiva do modelo em Canguçu, RS. A qualidade das simulações foi avaliada estatisticamente empregando-se o índice ?d? de concordância e o quadrado médio do erro, RMSE. Valores de RMSE e de ?d? indicaram simulações de boa qualidade e adequado índice de concordância para a simulação da produtividade de grãos nos ensaios de parametrização e avaliação do modelo. Os melhores valores de RMSE e de ?d? para a fitomassa seca da parte aérea foram observados para a cultivar AG 5011 no ensaio de parametrização e para a variedade AL 30 no ensaio de avaliação do modelo. Nos ensaios, para todas as cultivares, as simulações do número de folhas foram consideradas excelentes.

Response of tropical maize to supplemental irrigation strategies.

Water is one of the most important factors influencing crop production in rainfed cropping systems. In tropical regions, supplemental irrigation reduces the risk of yield losses associated to water deficit due to insufficient rainfall. Water deficit in regions with irregularities in rainfall may be overcome with the use of supplemental irrigation, a technique based on the application of water at amounts below the crop?s evapotranspiration (ETc). We investigated the potential of supplemental irrigation as a strategy to increase yield of maize grown under tropical conditions. We used the CSM-CERES-Maize model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) to simulate irrigation strategies of maize in six counties in the state of Minas Gerais, Brazil. Our results indicate significant differences on simulated crop yield in response to supplemental irrigation. As a consequence, water productivity was improved with reductions of 10% and 15% of full irrigation depths in one of the six counties while in two the water productivity was higher when full irrigation was applied.

Avaliação, empregando simulação, da diferença na produtividade (yield gap) do milho em Minas Gerais.

2016

Parametrização do modelo CSM-CERES-Maize para uma cultivar de alta produtividade.

2016

Simulação da produtividade da água para a cultura do milho de sequeiro em municípios de Minas Gerais.

2016