Avaliação multicriterial no mapeamento de risco de incêndios florestais, em ambiente SIG, na bacia do Rio Corumbataí, SP.

Um dos agentes mais empregados na supressão de áreas florestais no Estado de São Paulo é o fogo, por meio de queimadas que, quando fora de controle, podem converter-se em incêndios responsáveis pela destruição de extensos ecossistemas. Na Bacia do Rio Corumbataí, SP, os incêndios são um dos causadores de fragmentação e degradação da cobertura florestal. Nesse contexto, este trabalho objetivou a realização do mapeamento de risco de incêndios florestais na Bacia do Rio Corumbataí, utilizando-se a avaliação multicriterial (Método da Média Ponderada Ordenada) em um Sistema de Informações Geográficas. Os fatores importantes do estudo foram: declividade do terreno, face de exposição ao sol, pluviosidade, proximidade da malha viária, proximidade dos centros urbanos, proximidade da rede hidrográfica, vizinhança dos fragmentos e face de exposição aos ventos. A combinação dos mapas de fatores resultou no mapa de risco regional da bacia. Para a confecção do mapa de risco em nível de fragmento, determinou-se o risco associado a cada fragmento, a partir da análise de uma faixa de 30 m em seu entorno. O risco foi reclassificado em três classes: baixo, médio e alto. Com base no mapa final, verificou-se que: aproximadamente 20% dos fragmentos de mata nativa pertencem à classe de risco alto, 55% à classe de risco médio e 25% à classe de risco baixo. Nas condições atuais de uso e cobertura do solo, bem como de manejo das áreas agrícolas e pastagens, os remanescentes florestais da Bacia do Rio Corumbataí estão sob séria ameaça de degradação por incêndios florestais.

Mapping the likelihood of foot-and-mouth disease introduction along the border between Brazil and Paraguay.

The objective of this work was to apply fuzzy majority multicriteria group decision?making to determine risk areas for foot?and?mouth disease (FMD) introduction along the border between Brazil and Paraguay. The study was conducted in three municipalities in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil, located along the border with Paraguay. Four scenarios were built, applying the following linguistic quantifiers to describe risk factors: few, half, many, and most. The three criteria considered to be most likely to affect the vulnerability to introduction of FMD, according to experts? opinions, were: the introduction of animals in the farm, the distance from the border, and the type of property settlements. The resulting maps show a strong spatial heterogeneity in the risk of FMD introduction. The used methodology brings out a new approach that can be helpful to policy makers in the combat and eradication of FMD.