3 resultados para Conjuração Mineira

em Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa)


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Sistemas de Produção de Caprinos Leiteiros; Potencialidades da Exploração de Caprinos Leiteiros na Paraíba; Potencialidades da Exploração de Caprinos Leiteiros no Rio Grande do Norte; Potencialidades da Exploração de Caprinos Leiteiros no Sudeste do Brasil; Criação de Cabras Leiteiras e Queijos Finos; Balde Cheio: Potencialidades de Aplicação da Metodologia na Caprinocultura Leiteira; A Cabra Leiteira na Zona da Mata Mineira - a Caprileo; Integração Agricultura-Ovinocultura no Contexto; Integração Agricultura-Ovinocultura.

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O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens na Zona da Mata Mineira, através da utilização de redes neurais artificiais. Foram testadas três composições de uma imagem do sensor Aster e uma do ETM+/Landsat 7, para definição das melhores feições discriminantes para o classificador. As classes de uso e cobertura consideradas foram: floresta, café, área urbana/solo exposto e três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte). Utilizou-se o simulador de redes neurais Java Neural Network Simulator e o algoritmo empregado foi o back-propagation. Dentre as composições de imagens testadas o melhor resultado foi alcançado com a utilização das 9 bandas do Aster (30m) como variáveis discriminantes, que também permitiu uma melhor discriminação dos níveis de degradação das pastagens considerados. Este resultado é atribuído à melhor resolução espectral desta composição de imagem quando comparada às demais. Dentre as classes consideradas, a pastagem no nível de degradação muito forte foi a que apresentou o maior erro de classificação, em todas as composições, sendo bastante confundida com a pastagem no nível de degradação forte.