Determinação do índice de dispersibilidade de proteína (IDP) e do índice de solubilidade do nitrogênio (ISN) dos grãos de soja colhidos na safra 2014/2015.

2016

Correlações fenotípicas entre variáveis de variedades de milho em condições de semiárido na safra 2014.

Resumo: A cultura do milho sofre grande instabilidade de cultivo em regiões semiáridas, ocasionada, principalmente pela insuficiência de cultivares adaptadas. Á genética, busca a identificação de plantas mais adaptadas às condições em que serão cultivadas, para seleção de um melhor ideótipo. Verificou-se o potencial de variedades de milho, para produtividade de grãos e forragem, além de estimar as relações existentes entre os diferentes caracteres sob condição semiárida do norte do Ceará. Foram avaliados 30 tratamentos, sendo 25 variedades e cinco híbridos testemunhas. O Delineamento utilizado foi blocos ao acaso com duas repetições e com parcelas 0,75m entre linhas e 0,20 m entre plantas. Foram avaliadas 12 variáveis diferentes, em condições de pluviosidade de aproximadamente 500 mm e com períodos de estiagem inferiores a 10 dias até o estádio de florescimento. Identificou-se que em condições de baixa pluviosidade, as cultivares que apresentam maior teor de clorofila e massa fresca, proporcionam melhor desempenho produtivo e conforme observado não houve correlação entres as varriáveis Florescimento Feminino (MF) e Florescimento Masculino (FM) com produtividade de grão (PROD) e produção de Materia Seca (MS), desta forma vale salientar que nas condições em que o experimento , o ciclo fenológico não influênciou nos indices produtivos. [Phenotypic correlations between maize varieties variables in semi-arid conditions in the crop 2014]. Abstract: The corn crop suffers instability crop in semi-arid regions, caused mainly by the lack of adapted cultivars. Genetic seeks to identify more plants adapted to the conditions in which they are cultivated, for selecting a best ideotype. It was verified the potential of maize varieties for grain yield and foragein addition to to estimate the relationships between the different characters under semiarid conditions of northern Ceará. A total of 30 treatments, 25 varieties and five hybrids witnesses. We evaluated 30 treatments with 25 varieties and five hybrids as controls. The design was a randomized block design with two replications. With plots of 0.75 m between rows and 0.20 m between plants. We evaluated 12 different variables, conditions of approximately 500 mm and dry periods less than 10 days until the flowering stage. It was found that in low rainfall conditions, the cultivars with the greatest chlorophyll content and fresh pasta, provide better growth performance and as noted there was no correlation entres the Flowering varriáveis Female (MF) and Flowering Male (FM) with grain yield (PROD) and production of Dry Matter (DM), thus worth pointing out that under the conditions of the experiment, the phenological cycle did not influence the production indices

Análise agrometeorológica da safra de soja 2015/2016, em Passo Fundo, RS.

2016

Atividades de transferência de tecnologia da Embrapa Trigo para a cultura da soja na safra 2015/2016.

2016

Melhoramento de soja para alimentação humana na Embrapa Trigo - safra agrícola 2015/2016.

2016

Oídio: avaliação de severidade em genótipos de soja, safra 2015/2016.

2016

Podridão parda da haste: avaliação de genótipos de soja, safra 2015/2016.

2016

Ferrugem de soja: avaliação de resistência de linhagens, safra 2015/2016.

2016

Avaliação de cultivares de pereira no município de Vacaria na safra 2015-2016.

A falta de cultivares adaptadas e a irregularidade e baixa produtividade dos pomares estão entre as principais causas do insucesso a cultura da pereira no Brasil. Anualmente, em torno de 90% da pera consumida no país é importada, especialmente da Argentina e do Chile. A região Nordeste do Rio Grande do Sul possui bom potencial para a produção de pera, necessitando-se, no entanto, em um primeiro momento, definir as cultivares mais bem adaptadas às condições climáticas locais. O objetivo do trabalho é avaliar a adaptação de cultivares europeias e híbridas de pereira em Vacaria, RS, visando a recomendação de uso.

Avaliação de híbridos de milho na Região Sul do Brasil, na safra 2015/2016.

2016

Certificação da obtenção de híbridos de Paspalum spp. da safra 2014/2015 com o uso de marcadores microssatélites.

2016

Maturação da uva 'BRS Clara' sob cultivo protegido durante a safra fora de época.

2011

Análise da estratégia de melhoramento do milho safra em função dos estresses hídricos para Goiás.

Esse trabalho tem como objetivos: Determinar as variações geográficas e inter-anual dos padrões de seca para a cultura de milho em Goiás; Determinar o impacto dos estresses hídricos no rendimento da cultura em Goiás; Proporcionar estratégias que podem melhorar a eficiência do programa de melhoramento em Goiás.

Uso da espectroscopia de reflectância do infravermelho próximo (NIRS) para previsão da composição bromatológica de vagens de algaroba e palma forrageira.

Espécies forrageiras adaptadas às condições semiáridas são uma alternativa para reduzir os impactos negativos na cadeia produtiva de ruminantes da região Nordeste brasileira devido à sazonalidade na oferta de forragem, além de reduzir custo com o fornecimento de alimentos concentrados. Dentre as espécies, a vagem de algaroba (Prosopis juliflora SW D.C.) e palma forrageira (Opuntia e Nopalea) ganham destaque por tolerarem o déficit hídrico e produzirem em períodos onde a oferta de forragem está reduzida, além de apresentam bom valor nutricional e serem bem aceitas pelos animais. Porém, devido à variação na sua composição, seu uso na alimentação animal exige o conhecimento profundo da sua composição para a elaboração de dietas balanceadas. No entanto, devido ao custo e tempo para análise, os produtores não fazem uso da prática de análise da composição químico-bromatológica dos alimentos. Por isto, a espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIRS) representa uma importante alternativa aos métodos tradicionais. Objetivou-se com este estudo desenvolver e validar modelos de predição da composição bromatológica de vagem de algaroba e palma forrageira baseados em espectroscopia NIRS, escaneadas em dois modelos de equipamentos e com diferentes processamentos da amostra. Foram coletadas amostras de vagem de algaroba nos estados do Ceará, Bahia, Paraíba e Pernambuco, e amostras de palma forrageira nos estados do Ceará, Paraíba e Pernambuco, frescas (in natura) ou pré-secas e moídas. Para obtenção dos espectros utilizaram-se dois equipamentos NIR, Perten DA 7250 e FOSS 5000. Inicialmente os alimentos foram escaneados in natura em aparelho do modelo Perten, e, com o auxílio do software The Unscrambler 10.2 foi selecionado um grupo de amostras para o banco de calibração. As amostras selecionadas foram secas e moídas, e escaneadas novamente em equipamentos Perten e FOSS. Os valores dos parâmetros de referência foram obtidos por meio de metodologias tradicionalmente aplicadas em laboratório de nutrição animal para matéria seca (MS), matéria mineral (MM), matéria orgânica (MO), proteína bruta (PB), estrato etéreo (EE), fibra solúvel em detergente neutro (FDN), fibra solúvel em detergente ácido (FDA), hemicelulose (HEM) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS). O desempenho dos modelos foi avaliado de acordo com os erros médios de calibração (RMSEC) e validação (RMSECV), coeficiente de determinação (R2 ) e da relação de desempenho de desvio dos modelos (RPD). A análise exploratória dos dados, por meio de tratamentos espectrais e análise de componentes principais (PCA), demonstraram que os bancos de dados eram similares entre si, dando segurança de desenvolver os modelos com todas as amostras selecionadas em um único modelo para cada alimento, algaroba e palma. Na avaliação dos resultados de referência, observou-se que a variação dos resultados para cada parâmetro corroboraram com os descritos na literatura. No desempenho dos modelos, aqueles desenvolvidos com pré-processamento da amostra (pré-secagem e moagem) se mostraram mais robustos do que aqueles construídos com amostras in natura. O aparelho NIRS Perten apresentou desempenho semelhante ao equipamento FOSS, apesar desse último cobrir uma faixa espectral maior e com intervalos de leituras menores. A técnica NIR, associada ao método de calibração multivariada de regressão por meio de quadrados mínimos (PLS), mostrou-se confiável para prever a composição químico-bromatológica de vagem de algaroba e da palma forrageira. Abstract: Forage species adapted to semi-arid conditions are an alternative to reduce the negative impacts in the feed supply for ruminants in the Brazilian Northeast region, due to seasonality in forage availability, as well as in the reducing of cost by providing concentrated feedstuffs. Among the species, mesquite pods (Prosopis juliflora SW DC) and spineless cactus (Opuntia and Nopalea) are highlighted for tolerating the drought and producion in periods where the forage is scarce, and have high nutritional value and also are well accepted by the animals. However, its use in animal diets requires a knowledge about its composition to prepare balanced diets. However, farmers usually do not use feed composition analysis, because their high cost and time-consuming. Thus, the Near Infrared Reflectance Spectroscopy in the (NIRS) is an important alternative to traditional methods. The objective of this study to develop and validate predictive models of the chemical composition of mesquite pods and spineless cactus-based NIRS spectroscopy, scanned in two different spectrometers and sample processing. Mesquite pods samples were collected in the states of Ceará, Bahia, Paraiba and Pernambuco, and samples of forage cactus in the states of Ceará, Paraíba and Pernambuco. In order to obtain the spectra, it was used two NIR equipment: Perten DA 7250 and FOSS 5000. sSpectra of samples were initially obtained fresh (as received) using Perten instrument, and with The Unscrambler software 10.2, a group of subsamples was selected to model development, keeping out redundant ones. The selected samples were dried and ground, and scanned again in both Perten and FOSS instruments. The values of the reference analysis were obtained by methods traditionally applied in animal nutrition laboratory to dry matter (DM), mineral matter (MM), organic matter (OM), crude protein (CP), ether extract (EE), soluble neutral detergent fiber (NDF), soluble acid detergent fiber (ADF), hemicellulose ( HEM) and in vitro digestibility of dry matter (DIVDM). The performance of the models was evaluated according to the Root Mean Square Error of Calibration (RMSEC) and cross-validation (RMSECV), coefficient of determination (R2 ) and the deviation of Ratio of performance Deviation of the models (RPD). Exploratory data analysis through spectral treatments and principal component analysis (PCA), showed that the databases were similar to each other, and may be treated asa single model for each feed - mesquite pods and cactus. Evaluating the reference results, it was observed that the variation were similar to those reported in the literature. Comparing the preprocessing of samples, the performance ofthose developed with preprocessing (dried and ground) of the sample were more robust than those built with fresh samples. The NIRS Perten device performance similar to FOSS equipment, although the latter cover a larger spectral range and with lower readings intervals. NIR technology associate do multivariate techniques is reliable to predict the bromatological composition of mesquite pods and cactus.

Determinação do teor de clorofila total dos grãos de soja colhidos na safra 2014/15.

2016